Le aziende americane dell’intelligenza artificiale ponderano la nuova sfida cinese e dopo che Moonshot AI ha lanciato Kimi K3, un nuovo modello ritenuto potenzialmente in grado di rivaleggiare con le produzioni di frontiera di Anthropic e OpenAI, molti player si trovano a un bivio: vale davvero la pena concentrare tutte le risorse tecnologico-industriali su pochi modelli proprietari di grandi aziende che vengono allenati e messi in moto da enormi investimenti infrastrutturali in potenza di calcolo, schede, data center ,o bisogna cercare una strategia duale aprendo con maggior fiducia ai modelli open-source o, come è meglio dire, “open-weight”, liberamente disponibile e scaricabile e ponderabile da ogni utente sui propri device, adattandolo alle proprie esigenze?

Chi firma la lettera sui modelli aperti

Il dilemma è aperto e una ventina società, da Nvidia a Palantir passando per Microsoft e Meta, ma anche la francese Mistral, hanno sottoscritto una dichiarazione congiunta orientata a dissuadere i legislatori dal promuovere operazioni di regolamentazione eccessiva su questi modelli. Il timore americano, soprattutto delle frange degli apparati federali e del Congresso ove si ritiene prioritaria la sfida all’incremento di potenza tecnologica cinese, è che l’ascesa di Pechino nel settore IA possa compromettere la leadership americana, che i modelli della Repubblica Popolare siano strutturalmente competitivi con quelli della superpotenza a stelle e strisce e che un loro ingresso nel contesto dell’economia del Paese potrebbe porre seri problemi di proprietà intellettuale e governance. Al contempo, dal lancio di DeepSeek nel gennaio 2025 al recente varo di Kimi K3, esiste la crescente paura che Pechino possa mettere la freccia.

Nell’era di Donald Trump, plasmata dall’alleanza tra tecno-oligarchie e potere americano, il contenimento aggressivo dell’ascesa tecnologica cinese consolidato nell’era di Joe Biden si è fatto sempre più assertivo ma il mondo dell’IA statunitense non è un monolite. Ed è curioso veder sottoscrivere la dichiarazione che apre la strada a considerare più ampiamente modelli simili a quelli cinesi nel contesto americano, fondati dunque sulla tecnologia open-weight, da parte di aziende che, a loro modo, trovano grande ascolto alla Casa Bianca.

Nvidia, Palantir, Meta: tanti motivi per considerare i modelli aperti

Tra queste c’è Palantir, che da azienda puramente applicativa e che opera algoritmi per l’analisi massiva di dati tramite IA ha tutto l’interesse a vedere una forma complessa di intelligenze artificiali prendere vita, e che spinge da tempo, tramite il Ceo Alex Karp, perché le aziende e le realtà autonome siano padrone dei propri dati e delle proprie modalità di sfruttarli. Al gruppo di Karp si aggiunge la regina di Wall Street, Nvidia, il cui Ceo Jensen Huang ha spesso accompagnato Trump nei suoi giri per il mondo promuovendo la sua leadership nelle schede grafiche come fattore di rilevanza commerciale e strategica. Nvidia ha espresso più volte il sostegno al fatto che singoli Paesi dovrebbero avere la propria IA sovrana, un’apertura alla pluralità delle forme che va di pari passo con la volontà di massimizzare il ruolo dell’azienda nello sviluppo delle varie infrastrutture di calcolo.

La rilevanza della comunicazione è tale che Huang ha utilizzato il suo sbarco ufficiale su X per annunciare la firma della comunicazione, rivendicando che “l’intelligenza artificiale trasformerà ogni settore, alimenterà ogni azienda e sarà sviluppata da ogni Paese”, e dunque “i modelli aperti rafforzano la sicurezza e la protezione informatica, accelerano l’innovazione e la diffusione e garantiscono la sovranità”. Si è al bivio tra diverse dottrine di business e così, da un lato si posizionano i fautori dell’uso massiccio dei modelli chiusi che fanno cassa sulla vendita di unità computazionali (token), mentre dall’altra i sostenitori dell’applicazione diretta e della pluralità delle IA mettono l’enfasi non tanto sui modelli e la loro efficacia quanto piuttosto su ottimizzazione e costi.

Il bivio americano sull’IA

Tra i firmatari della lettera comune, en passant, c’è anche chi, come Meta, sta affrontando costi di finanziamento crescenti per lo sviluppo dei data center, sfida che sta diventando pressante particolarmente per gruppi come Oracle, e potrebbe dunque valutare una pluralità di approccio. Microsoft e Mistral firmano poco dopo aver siglato una nuova partnership per sviluppare in Europa nuove forme di collaborazione sull’utilizzo della potenza di calcolo. Anche un colosso come IBM partecipa alla missiva che, come nota il Financial Times, “non è stata sottoscritta da OpenAI, Anthropic o Google, i tre principali produttori di modelli di IA proprietari”. La sensazione è che l’IA americana sia a un bivio e decisori e aziende dovranno fare una scelta.

Proseguire o non proseguire sulla strategia di contenimento dell’ascesa dei modelli cinesi con strumenti prescrittivi o di pressione politica? Alzare o no l’asticella del contenimento fino a prevedere forme di pressione strategica e tecnologica andanti ben oltre la classica operazione di controllo dell’export di materiali strategici per la filiera IA? Lasciare o meno briglie sciolte ai modelli aperti per capire in che misura le applicazioni concrete possano favorire un’elasticità maggiore all’economia innovativa Usa?

I grandi modelli chiusi hanno il punto di forza di una grande coerenza e solidità interna e della disponibilità di grande potenziale d’investimento alle spalle. Quelli open source sono scalabili con più flessibilità e possono adattarsi all’impegno agentico nell’economia reale. Washington dovrà capire come concentrare energie, risorse e sforzi regolatori e di promozione per gestire una competizione che secondo molti analisti vede la Cina in rimonta in termini di prestazione. I big della tecnologia si dividono e per Washington la sfida sarà innanzitutto capire che spazio ci sia per i modelli aperti in un sistema che ha scommesso centinaia di miliardi di dollari per aumentare la potenza di quelli chiusi. Un processo che sarebbe molto difficile e costoso modificare, e su cui le aziende e il governo dovranno interrogarsi in tempi stretti qualora volessero esplorarne la fattibilità.

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L'articolo Usa, per i grandi dell’IA l’ora della verità di fronte all’ascesa della Cina proviene da InsideOver.

La decisione cinese di vietare la RTX 5090D V2 di Nvidia non riguarda soltanto una scheda grafica per videogiochi. È un segnale politico, industriale e strategico. La scheda era stata progettata per il mercato cinese, adattata alle restrizioni americane sulle esportazioni e formalmente destinata a videogiocatori, creatori grafici e animatori tridimensionali. Ma, come spesso accade nella tecnologia contemporanea, la frontiera tra uso civile, uso professionale e uso strategico è ormai quasi scomparsa. Una scheda nata per il gioco può diventare uno strumento per sviluppatori di intelligenza artificiale. Una componente commerciale può diventare accesso indiretto a un’architettura tecnologica sensibile. Una decisione doganale può diventare un atto di guerra economica.

Secondo quanto riportato dal Financial Times e ripreso da diverse testate specializzate, Pechino avrebbe bloccato la RTX 5090D V2 durante la visita in Cina di Donald Trump e dell’amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang. La tempistica è politicamente pesante. Mentre Washington e Pechino discutevano di rapporti economici, tecnologia e competizione strategica, la Cina colpiva proprio una delle aziende simbolo della supremazia americana nell’intelligenza artificiale.

La scheda “depotenziata” che Pechino non vuole più

La RTX 5090D V2 era una versione pensata per rispettare le limitazioni americane all’esportazione verso la Cina. In teoria, dunque, avrebbe dovuto rappresentare un compromesso: abbastanza potente da mantenere Nvidia nel mercato cinese, ma non abbastanza avanzata da violare i vincoli imposti dagli Stati Uniti. È proprio questo compromesso che oggi sembra fallire. Per Washington, queste versioni ridotte erano un modo per contenere la Cina senza tagliare completamente Nvidia fuori da un mercato enorme. Per Nvidia erano una soluzione commerciale: continuare a vendere in Cina, adattandosi alla disciplina geopolitica americana. Per Pechino, invece, quel compromesso comincia ad apparire inaccettabile. Accettare chip americani depotenziati significa accettare una posizione subordinata: ricevere tecnologia autorizzata da Washington, filtrata da Washington, limitata da Washington.

La Cina non vuole più soltanto comprare tecnologia. Vuole decidere quale tecnologia entra nel proprio sistema industriale. Il divieto sulla RTX 5090D V2 dice questo: meglio sostenere Huawei, Cambricon e gli altri produttori nazionali, anche a costo di rinunciare nel breve periodo a prestazioni superiori, piuttosto che restare agganciati a una dipendenza americana controllata dalle regole di esportazione degli Stati Uniti. Il Financial Times ha collegato la misura proprio alla volontà cinese di sostenere produttori nazionali come Huawei e Cambricon. (ft.com)

Il cuore della questione: Blackwell

Il punto tecnico è decisivo. La RTX 5090D V2 è legata all’architettura Blackwell di Nvidia, cioè alla generazione tecnologica che rappresenta uno dei pilastri della nuova corsa mondiale all’intelligenza artificiale. Anche se venduta come scheda per videogiochi, anche se limitata, anche se non equivalente ai processori più avanzati per centri dati, essa offriva comunque accesso a un ecosistema hardware e software di enorme valore.

Gli sviluppatori di intelligenza artificiale cinesi, tagliati fuori dai chip Nvidia più potenti dalle restrizioni americane, potevano utilizzare prodotti di fascia consumer o semiprofessionale per aggirare parzialmente il blocco. Non era la soluzione ideale, ma era una via intermedia. Pechino ha capito che questa via intermedia, nel lungo periodo, rischiava di rallentare la costruzione di un ecosistema nazionale autonomo. Se sviluppatori, università, imprese e laboratori continuano a lavorare sull’ambiente Nvidia, anche con chip ridotti, la dipendenza resta. Ed è qui che la decisione cinese assume un significato profondo. Non si tratta solo di impedire l’ingresso di una scheda. Si tratta di obbligare il mercato interno a disintossicarsi da Nvidia. È una scelta dolorosa, ma coerente con la strategia cinese di sovranità tecnologica.

Nvidia tra due imperi regolatori

Nvidia si trova ormai presa tra due poteri. Da una parte gli Stati Uniti, che limitano ciò che l’azienda può vendere alla Cina. Dall’altra la Cina, che decide di non accettare più nemmeno alcuni prodotti progettati apposta per rispettare quei limiti. È una posizione difficilissima. L’azienda americana ha costruito il proprio dominio globale sulla capacità di servire contemporaneamente i mercati più avanzati del mondo. Ma la guerra tecnologica sta frammentando quel mercato.

Per anni Nvidia ha dominato il settore dei processori per l’intelligenza artificiale anche in Cina. Oggi quello spazio si restringe. Jensen Huang ha più volte cercato di difendere l’idea che la cooperazione tecnologica sia più utile del disaccoppiamento. Ma la politica si sta muovendo nella direzione opposta. Washington vuole impedire alla Cina di accedere alla potenza di calcolo più avanzata. Pechino vuole impedire che il proprio sviluppo tecnologico resti vincolato agli umori di Washington. Nvidia, nel mezzo, perde margini di manovra.

È il destino delle grandi imprese tecnologiche nell’era della guerra economica: non sono più soltanto aziende. Diventano infrastrutture di potenza. E quando un’impresa diventa infrastruttura di potenza, i governi non la lasciano più agire secondo la sola logica del profitto.

Lo scenario economico: il mercato cinese si chiude, ma non si spegne

Dal punto di vista economico, il colpo è significativo. La Cina resta uno dei mercati più importanti al mondo per videogiochi, grafica, calcolo avanzato e intelligenza artificiale. Per Nvidia, perdere accesso a fasce crescenti del mercato cinese significa rinunciare a ricavi, influenza e centralità tecnica. Ma per la Cina il costo non è nullo. I chip nazionali non hanno ancora ovunque la stessa maturità dell’ecosistema Nvidia, soprattutto per quanto riguarda software, strumenti di sviluppo, librerie, compatibilità e prestazioni reali.

Tuttavia Pechino ragiona sul lungo periodo. Accettare costi oggi può significare indipendenza domani. È la logica della sostituzione tecnologica: inizialmente meno efficiente, più costosa, imperfetta; ma necessaria se il Paese considera la dipendenza straniera una minaccia strategica. Huawei, Cambricon e altri attori nazionali ricevono così un vantaggio politico enorme. Non devono solo competere con Nvidia sul mercato. Possono contare su una spinta statale che riduce la presenza del concorrente americano.

Per gli Stati Uniti, questo pone un paradosso. Le restrizioni all’export dovevano rallentare la Cina. Ma possono anche accelerare la determinazione cinese a costruire alternative nazionali. È il problema classico delle sanzioni tecnologiche: colpiscono nel breve periodo, ma possono produrre autonomia nel lungo.

La valutazione strategico-militare

La questione dei chip non è separabile dal potere militare. L’intelligenza artificiale entra nei sistemi di comando, nella guerra elettronica, nella sorveglianza satellitare, nei droni, nella modellazione strategica, nella cyberdifesa, nell’analisi di grandi masse di dati, nella logistica e nelle simulazioni. Chi controlla la potenza di calcolo controlla una parte crescente della capacità militare futura.

Per questo Washington vuole limitare l’accesso cinese ai chip più avanzati. E per questo Pechino vuole liberarsi dalla dipendenza americana. La RTX 5090D V2 non è un’arma. Ma l’architettura tecnologica che rappresenta appartiene allo stesso campo strategico in cui si decideranno superiorità informativa, automazione militare e capacità di addestrare sistemi avanzati di intelligenza artificiale.

La guerra del futuro non sarà combattuta soltanto da missili e portaerei. Sarà combattuta anche da modelli, dati, semiconduttori, centri di calcolo e catene di fornitura. La scheda grafica per videogiochi diventa così un frammento di una competizione molto più ampia.

La geopolitica del rifiuto

La scelta cinese ha anche un valore simbolico. Pechino rifiuta il prodotto costruito apposta per lei. Rifiuta la versione ridotta, controllata, concessa. È come se dicesse: non accettiamo più di essere il mercato a cui l’America vende ciò che l’America decide sia permesso vendere. Vogliamo definire noi la gerarchia tecnologica del nostro sviluppo.

Questo è il passaggio politico più importante. La Cina non si limita a subire le restrizioni americane. Le rovescia. Trasforma un limite imposto dagli Stati Uniti in occasione per disciplinare il proprio mercato interno, favorire i campioni nazionali e ridurre la dipendenza da Nvidia.

Sul piano geopolitico, è un altro passo verso la divisione del mondo tecnologico in blocchi. Da una parte l’ecosistema americano, fondato su Nvidia, AMD, strumenti software, cloud e alleanze con Giappone, Corea del Sud, Taiwan ed Europa. Dall’altra l’ecosistema cinese, ancora meno maturo ma sostenuto da uno Stato che dispone di mercato, capitale politico, capacità industriale e volontà di lungo periodo.

Conclusione: la guerra dei chip entra nella vita quotidiana

Il divieto cinese sulla RTX 5090D V2 dimostra che la guerra tecnologica non riguarda più soltanto i supercalcolatori, i laboratori militari o i grandi centri dati. Entra nei prodotti commerciali, nei videogiochi, nelle workstation, nelle università, nelle piccole imprese di sviluppo, negli studi di animazione, nei laboratori di intelligenza artificiale.

È questa la vera novità. La distinzione tra tecnologia civile e tecnologia strategica si sta dissolvendo. Ogni chip abbastanza potente può diventare un problema di sicurezza nazionale. Ogni scheda grafica può essere letta come potenza di calcolo. Ogni mercato consumer può diventare una via di aggiramento dei controlli.

La Cina ha chiuso la porta a una scheda Nvidia. Ma, in realtà, ha aperto una nuova fase della competizione globale: quella in cui non basta più possedere la tecnologia migliore. Bisogna controllare il territorio politico in cui quella tecnologia circola.

E in questa fase, Nvidia non è più soltanto una grande azienda americana. È uno dei campi di battaglia principali tra due imperi tecnologici che non si fidano più l’uno dell’altro.

L'articolo La Cina non (video) gioca più: porte chiuse alle schede Nvidia, sfida globale agli Usa su chip e IA proviene da InsideOver.

Nvidia è oggi la società più strategica del pianeta e ogni trimestre l’annuncio dei suoi risultati è diventato un appuntamento fisso per gli investitori che attendono dal fondatore Jensen Huang conferma sulla possibilità di veder proseguire e strutturarsi la corsa dell’intelligenza artificiale. Il gruppo di Santa Clara è ampiamente sopra i 5mila miliardi di dollari di capitalizzazione (più del Pil della Germania) e ha visto negli ultimi tempi esplodere i risultati di una componente importante del suo business, quella radicata in Israele. C’è un ruolo importante dello Stato Ebraico dietro i chip di Nvidia che da fine 2022 fanno decollare il settore dell’intelligenza artificiale generativa, e dietro i grandi progetti infrastrutturali tecnologici che alimentano la corsa a una crescente potenza computazionale.

Il nome da tenere d’occhio è quello di Mellanox, azienda israeliana di Yokneam acquisita e incorporata da Nvidia nel 2019, le cui attività sono quasi triplicate nel 2025, toccando 40 miliardi di dollari di ricavi. A inizio 2026, un’ulteriore accelerazione: 15 miliardi di dollari di ricavi nel trimestre appena riportato da Santa Clara, come gli ultimi il più rigoglioso per Nvidia. Cosa fa Mellanox? Quello che in gergo tecnico è il networking, lo sviluppo di tecnologie e processori che consentono di passare dalla potenza di calcolo e archiviazione di singoli chip e schede a consentire collegamenti e dialoghi tra più apparati e interi data center, consentendo sincronizzazione del lavoro e della potenza di calcolo.

Eyal Waldman, fondatore di Mellanox, in gioventù ufficiale della Brigata Golani nell’Israel Defense Force e poi ingegnere elettrico per Intel, è una figura importante nel panorama tecnologico israeliano. Ha fondato Mellanox a fine Anni Novanta ed è divenuto poi un volto importante del mondo sociale dello Stato Ebraico, impegnandosi in filantropia e manifestando aperto sostegno per la risoluzione pacifica della questione israelo-palestinese, facendosi fautore della soluzione a due Stati e criticando spesso Benjamin Netanyahu. Waldman donò 360mila dollari, nel 2020, a un reparto oncologico di un ospedale di Gaza. La figlia Danielle, per un tragico crocevia del destino, fu uccisa assieme al fidanzato negli attacchi del 7 ottobre, trovandosi tra le 378 persone massacrate da Hamas al festival musicale di Re’im.

Ebbene, il crocevia attuale è segno della complessità dei nostri tempi. L’imprenditore che ha creato un braccio operativo di Mellanox è ciò che di più distante si possa pensare dall’attuale leadership israeliana. Parimenti, è innegabile che lo sviluppo tecnologico e innovativo di Israele si basi anche su quei ritrovati legati alla natura duale dell’economia nazionale, civile e militare, e dell’integrazione di competenze tra attori pubblici, start-up, ex ufficiali delle forze armate, università. Mentre l’IA si avvia verso l’inferenza e la creazione di agenti sempre più intelligenti ” l’attenzione si concentra chiaramente sull’integrazione di elaborazione, comunicazione e archiviazione. Componenti di comunicazione avanzati e nuovi sistemi di archiviazione sono progettati per affrontare i colli di bottiglia che si verificano man mano che i modelli crescono in dimensioni e generano enormi volumi di dati”, nota il Jerusalem Post, sottolineando la centralità di Nvidia e della sua divisione israeliana in questo ruolo.

A dicembre Netanyahu disse che di fronte a un’epoca di impetuosa corsa tecnologica Tel Aviv era ben messa: “Possiamo guidare questo processo e diventare non una potenza secondaria, ma una potenza primaria”. Difficile dargli torto, in tempi così prometeici dove l’IA si afferma come rivoluzione globale anche grazie alla ricerca made in Israel e sono anche algoritmi israeliani a determinare come agiranno, penseranno e interagiranno le unità computazionali che fanno correre i data center e le schede grafiche decisive per la corsa alla nuova frontiera. La creatura di Waldman, pacifista e fautore del dialogo, ora è un cardine di Nvidia e della saldatura tra apparati tecnologici e securitari per fare dell’IA uno strumento di leadership del campo occidentale, con Usa e Israele in testa. Si cammina su un crinale sottile in cui i numeri parlano di una continua espansione della divisione israeliana di Nvidia, che serve a far pensare come attore collettivo data center e apparati tecnologici. In un certo senso, un pezzo di Israele è in ogni messaggio mandato sulle piattaforme di IA che tanti di noi utilizzano quotidianamente. E la più grande vittoria di Netanyahu e del sistema di Tel Aviv è stato far sì che nessuno si accorgesse di una realtà ineludibile.

L'articolo Nvidia, la “mano” di un pacifista israeliano dietro i record del colosso dei chip proviene da InsideOver.

L’Iran ha dichiarato, tramite il corpo dei Guardiani della Rivoluzione (Irgc) che le infrastrutture tecnologiche delle compagnie statunitensi nel Golfo potrebbero essere ritenute bersagli legittimi negli attacchi in risposta ai bombardamenti americani e israeliani contro il Paese, iniziati lo scorso 28 febbraio.

L’Iran alle aziende Usa: sono bersagli legittimi

Mazir Motamedi, corrispondente Al Jazeera da Teheran, ha infatti dichiarato che l’agenzia Tasnim, vicina ai Pasdaran, ha indicato Google, Microsoft, Palantir, Ibm, Nvidia e Oracle come aziende i cui asset potrebbero diventare target legittimi e che da canali vicini ai Guardiani sono emerse comunicazioni minacciose agli abitanti dei Paesi della regione circa la necessità di restare ad almeno un chilometro di distanza dalle sedi delle banche Usa, che potrebbero diventare a loro volta bersaglio.

Non si tratta di una novità nella prassi, dato che i data center costruiti al culmine di grandi progetti infrastrutturali di intelligenza artificiale in Medio Oriente da parte di aziende Usa che hanno puntato miliardi di dollari sul settore, erano già un obiettivo per la rappresaglia iraniana da diversi giorni. Fa sostanza, però, l’identificazione del nuovo complesso militare-industriale-tecnologico e della nuova sinergia tra campioni dell’innovazione e strutture della sicurezza nazionale come un tutt’uno non distinto dalle ramificazioni operative del Pentagono e del Comando Centrale che stanno martellando Teheran.

L’IA in guerra

Abbiamo dato conto del ruolo critico giocato dagli apparati tecnologici Usa nel raid iniziale della guerra, con i contributi del progetto Maven del Pentagono al targeting e all’individuazione di bersagli che si è rivelato decisivo per infliggere pesanti danni all’Iran.

Il combinato disposto della tecnologia israelo-americana ha con ogni probabilità favorito l’uccisione della Guida Suprema Ali Khamenei nel suo compound nella giornata del 28 febbraio, e per l’Iran è stato difficile, in apertura di conflitto, limitare i colpi di Washington e Tel Aviv. La scelta iraniana di regionalizzare la guerra risponde anche alla volontà di annacquare lo strapotere tecnologico dei nemici. Facendo dunque aprire a raggiera lo spazio di tutela e difesa americano e mirando a far disperdere l’intercettazione aerea su più teatri. Tra cui anche quello volto a blindare la sicurezza dell’infrastruttura tecnologica mediorientale.

Amazon Web Services ha già visto due strutture negli Emirati Arabi Uniti e in Bahrain messe sotto attacco dalla risposta iraniana. E per i Pasdaran sdoganare tali obiettivi serve a un risultato chiaro: aumentare la granularità della guerra e la dispersione degli obiettivi su tutta la regione; far aumentare il costo del conflitto per gli Stati del Golfo, che vedono messa a repentaglio la loro volontà di essere hub tecnologici di rango globale; incentivare una strategia asimmetrica con cui, a costo limitato, Teheran vuole infliggere danni significativi a Washington e Tel Aviv; potenziare la dottrina della “difesa a mosaico” fatta di decentralizzazione tanto nell’assorbimento del colpo quanto nell’inflizione del danno, con quest’ultimo processo delegato con maggior forza ai comandi locali.

Perché l’Iran indica le aziende Usa come target

L’analista di scenari geopolitici e finanziari Shanaka Anslem Perera ha scritto che per l’Iran il targeting “non è irrazionale”: “il software Mission Manager di Palantir fornisce il targeting basato sull’Intelligenza Artificiale che seleziona quale struttura iraniana colpire con ogni bomba americana. Aws ospita carichi di lavoro militari statunitensi. I chip di Nvidia alimentano i modelli di sorveglianza. Nella dottrina dell’Irgc, queste aziende non sono collaterali“, ma “sono il sistema nervoso digitale della kill chain che ha assassinato Khamenei”.

Architettura di un nuovo complesso militare-tecnologico dove i confini tra uso ordinario e uso operativo sono sempre più labili e, anzi, la stessa ambivalenza di aziende e ritrovati tecnologici diventa fattore competitivo e strumento di proiezione di potenza.

I Pasdaran hanno ben chiari quali siano gli snodi cruciali della proiezione del potere americano, su cui per la sfida del cloud si appoggiano inevitabilmente anche le capacità di Israele, e in un certo senso hanno appreso le moderne lezioni della guerra, fatta anche di deterrenza e minacce potenziali.

La pressione dell’Iran sulle Big Tech Usa

In un certo senso, classificando intere aziende come proiezioni militari l’Irgc porta il conflitto a un nuovo stadio, ove anche i provider di funzioni destinate all’attacco sono ritenuti complici di azioni cinetiche. Un dato che si inserisce anche con un obiettivo di guerra psicologica nei dibattiti interni agli Usa sull’IA e la guerra, come dimostrato dagli screzi “morali” di Anthropic contro il Pentagono, che ha usato Claude nei raid contro Teheran.

L’Iran sembra voler dire che chi si chiama fuori dal confronto favorevole alla Difesa Usa potrebbe non essere ritenuto un bersaglio, nella consapevolezza, notata da Perera che per la dottrina della “difesa a mosaico” oggi “31 comandi provinciali autonomi possiedono ciascuno un’autorità di fuoco indipendente su missili, droni e motoscafi veloci, e ognuno detiene un elenco pubblicato di strutture tecnologiche americane” potenzialmente colpibili. L’Iran allunga, nelle intenzioni, il raggio d’azione della guerra. E i passi in avanti dell’escalation sembrano difficili da invertire.

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L'articolo Le Big Tech Usa nel mirino: i Pasdaran mirano al complesso militare-industriale nel Golfo proviene da InsideOver.

La base è europea ma i capitali, e spesso le menti, sono americane: negli ultimi giorni sono emerse importanti novità sugli sviluppi dell’intelligenza artificiale nel Vecchio Continente e gli annunci di finanziamenti imponenti di due importanti start-up lasciano presagire un trend importante, e cioè che anche in Europa lo zampino dei finanziamenti statunitensi sarà fondamentale per permettere alla frontiera dell’innovazione di progredire.

La nuova start-up IA di Yann LeCunn

Si parte da Advanced Machine Intelligence Labs, la start-up parigina co-fondata da Yann LeCun, manager franco-statunitense che è stato a lungo Chief Scientist di Meta per l’intelligenza artificiale, che ha concluso il più grande round inaugurale di finanziamenti raccogliendo 1 miliardo e 30 milioni di dollari per sviluppare l’IA oltre i tradizionali linguaggi computazionali.

Ami Labs sarà un’IA allenata tramite un’inferenza complessa che coniugherà dati geospaziali, immagini e altri input. Andando, dunque a provare a cercare una strada sul fronte del cui sviluppo dovrà, stante la natura europea della società, conformarsi a ben precisi paletti e perimetri di rispetto della privacy, tutela del flusso dati e sicurezza stabiliti dalle normative europee.

“Advanced Machine Intelligence Labs ha annunciato martedì che la sua prima raccolta fondi ha beneficiato del sostegno di un gruppo globale di investitori”, nota il Financial Times, sottolineando che spiccano tra questi “la francese Cathay Innovation, la Bezos Expeditions del fondatore di Amazon Jeff Bezos, la Temasek di Singapore, la SBVA di Seul e il colosso statunitense dei chip Nvidia”.

Nvidia e le mani sul cloud made in Uk

Curioso sottolineare, però, che a piazzare capitali nell’avventura del vincitore del Premio Turing divenuto una delle menti matematiche dell’IA moderna siano, soprattutto, player a stelle e strisce.

In questo caso, Nvidia appare protagonista su due fronti: se dalla Francia si passa al Regno Unito, infatti, il gruppo di Santa Clara guidato da Jensen Huang sostiene a Londra Nscale, che è attiva da due anni per sviluppare servizi cloud per l’IA e di recente nel nuovo round di finanziamento, il terzo, ha raccolto 2 miliardi di dollari col sostegno del gruppo industriale norvegese Akes ASA e del fondo newyorkese 8090 Industries, annunciando inoltre di aver “pescato” da Meta due nuovi membri del board, Sheryl Sandberg e l’ex vicepremier britannico Nick Clegg.

Competenze e fondi provenienti, in buona parte, da oltre Atlantico per potenziare una infrastruttura IA europea ancora tutta da definire. Nscale vale poco meno di 15 miliardi di dollari e ha il suo affare principale negli Usa, tramite un contratto per un maxi-data center per Microsoft che le frutterà 14 miliardi secondo il Ft. Tutto questo segnala un’indubbia capacità di sviluppare competenze europee in materia di IA, per quanto su una scala ancora lontana da quella statunitense, da cui invece l’Europa, dentro e fuori l’Ue, dipende, comprensibilmente, sul fronte dei capitali.

Perché i capitali Usa spingono l’IA europea

I gruppi statunitensi, a loro volta, non disdegnano le nicchie di oltre Atlantico: l’Europa resta un mercato ricco e industrializzato, dove da un lato l’IA può promettere ritorni in termini di applicazioni produttive e come service allo sviluppo manifatturiero e dall’altro esistono margini ancora non eguagliati altrove come capacità di spesa dei consumatori, eccezion fatta che per Paesi come Giappone e Corea del Sud. Colossi come Nvidia e manager come LeCunn capiscono che creare la stake europea dell’IA può contribuire a generare opportunità di business nel medio-lungo periodo.

I capex europei sull’IA dovranno tenere conto delle Forche Caudine dell’AI Act comunitario, come nota The Coursive: “la legge UE sull’intelligenza artificiale  entrerà pienamente in vigore il 2 agosto 2026 e da quel momento  le aziende saranno obbligate a supportare le proprie decisioni in materia di intelligenza artificiale con prove concrete“, e dunque “o costruiranno le loro operazioni di intelligenza artificiale in modo da poter dimostrare cosa fa il sistema in un caso reale – fino alla versione del modello, ai dati utilizzati, ai controlli applicati e ai casi in cui un essere umano potrebbe intervenire – oppure dovranno cercare mercati in cui questo livello di prova non è ancora richiesto. Non esiste una comoda via di mezzo”.

Fare questo con le sole forze europee, paradossalmente, sarà impossibile: da oltre Atlantico capiscono l’affare e arrivano in forze. Nvidia, perché comunque questi processi necessiteranno di potenza di calcolo, che vuol dire più chip e unità computazionali vendute da Santa Clara. I manager in allontanamento dall’America di Donald Trump per provare a coniugare business ed etica; i venture capitalist cercando ritorni concreti. Continente che andrai, IA che troverai: sembra questo il motto tra le varie aree del mondo. Ma il filo rosso del capitale statunitense varrà pressoché ovunque, tranne per l’esempio ad hoc di una Cina che è la vera sfidante al trono americano nel settore.

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68 miliardi di dollari di fatturato in tre mesi, +20% sul trimestre precedente, +73% anno su anno; +22 e +75% rispettivamente nel settore sovraperformante dei data center, a 62,3 miliardi di dollari; +65% di ricavi negli ultimi 12 mesi, poco sotto i 216 miliardi di dollari. Sono questi i numeri-monstre di Nvidia, che una volta di più ha tenuto in sospeso il mercato finanziario globale con l’annuncio delle sue trimestrali.

Ogni volta che l’azienda di Santa Clara è pronta a comunicare tali risultati, ormai, si crea un rituale: in prima linea, le attese sono tutte per il gruppo di Jensen Huang e per i suoi parametri finanziari, intesi come proxy della rivoluzione trasformativa dell’intelligenza artificiale di cui Nvidia è il maggior provider infrastrutturale. In profondità, la discussione è sia economica che di scenario, quasi un esercizio di futurologia: ci si aspetta di leggere attraverso il prisma dei numeri dell’azienda del manager noto per il celeberrimo giubbotto di pelle indicazioni chiave su una possibile bolla dell’IA. Con Nvidia chem apparentemente sembra tra Scilla e Cariddi: continua a crescere, ma ogni crepa nei suoi numeri può essere vista come indicazione negativa sul fronte della rivoluzione IA. Per l’azienda più capitalizzata al mondo, per ora, la risposta è parsa finora chiara: continuare a stupire.

Nvidia ha più che decuplicato in tre anni i ricavi per trimestre e vede il suo fatturato su proiezione degli ultimi 12 mesi crescere di quasi 8 volte da allora. Apparirebbe fisiologico, prima o poi, un rallentamento, sarebbe comprensibile una stabilizzazione, non stupirebbe che i dati macro parlassero diversamente. Per ora questo non è successo. Nvidia trasforma in utile netto quasi 43 miliardi di dollari, il 63% dei ricavi,

Le previsioni per il prossimo anno, che escludono la Cina a causa delle tensioni geopolitiche, prevedono 78 miliardi di dollari di fatturato trimestrale per il prossimo trimestre, primo dell’anno fiscale 2027, contando il fatto che Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud utilizzeranno la nuova piattaforma Nvidia Rubin.

Nel comunicato stampa Huang e i suoi comunicano di essere in sinergia con tutti gli operatori: Nvidia vanta una “profonda partnership tecnologica” con Anthropic, rivendica collaborazioni con Groq, Corewave, Synopsis, guarda alla co-innovazione farmaceutica con Eli Lilly, sottolinea di aver aderito alla Missione Genesis del Dipartimento dell’Energia degli Usa, a testimonianza della sinergia tra Huang e il presidente Donald Trump, rilancia la sua presenza in India. Afferma, dunque, di essere ovunque. E ricorda, però, un dato fondamentale della rivoluzione IA: chi sta facendo soldi a palate, ad oggi, sono i big che costruiscono l’hardware. La prossima sfida sarà rendere l’IA capace di generare pesanti flussi di cassa. E le tecnologie dovranno farsi sempre più abilitanti. Sull’onda dell’euforia Nvidia cresce, e si può rinviare di un trimestre nuovamente ogni timore sul rischio di bolla IA. Ma per il prossimo futuro saranno i settori utilizzatori a dover dimostrare la vera portata di questa rivoluzione.

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Il mondo corre con la rivoluzione dell’intelligenza artificiale e ha sempre più “fame” di tecnologie critiche, ma al contempo questa spinta deve fare i conti con colli di bottiglia industriali il più importante dei quali è rappresentato dal ruolo sempre più centrale di Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (Tsmc), il campione tecnologico dell’ex Formosa che regge buona parte del soddisfacimento della domanda del settore.

I conti record e il boom di investimenti di Tsmc

Tre elementi hanno contribuito a definirlo negli ultimi giorni. In primo luogo, i conti record di Tsmc, che è l’azienda dominante per la produzione di chip ad alte prestazioni fondamentali per la potenza di calcolo. L’azienda fondata da Morris Chang ha annunciato giovedì un aumento di oltre il 30% del fatturato dal 2024 al 2025, con un livello record di oltre 120 miliardi di dollari. La “fabbrica del mondo” della tecnologia vale da sola una volta e mezza Piazza Affari, sfiora i 1.800 miliardi di dollari di capitalizzazione ed è la sesta azienda per valore su scala mondiale.

Parimenti, in secondo luogo, Tsmc ha annunciato la volontà di espandere ulteriormente il suo business negli anni a venire. Tsmc prevede una crescita del 55% annuo delle entrate per la fornitura di chip al settore Ia per ogni esercizio dal 2026 al 2029 e prevede un’ulteriore crescita del 25% dei ricavi complessivi.

Dopo aver investito 101 miliardi di dollari dal 2023 al 2025, nel solo 2026 sono previsti investimenti in conto capitale per 52-56 miliardi di dollari. Praticamente quasi tre manovre finanziarie italiane in un anno, o quasi un terzo di Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza messo a terra da un solo colosso in un anno. Per fare un paragone, ha scritto l’analista Alessandro Aresu su Startmag, bisogna analizzare “gli investimenti degli attori europei della produzione di semiconduttori (Infineon, STM, NXP), che nel 2026 spenderanno tutti insieme meno del 10% della sola TSMC”.

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Il peso geopolitico di Tsmc

Questo ci porta al terzo punto: il peso geopolitico di Tsmc e il ruolo dell’azienda nell’incentivarlo. Aresu sottolinea giustamente che il gruppo fondato da Chang “ha dovuto immettere nel suo sistema operativo decisioni in grado di rispondere ai rischi politici, proprio per stare dietro agli strattoni della sicurezza nazionale”, e questo rende notevoli i suoi risultati. Tsmc si è dovuta inserire in uno scenario complesso che vedeva Taiwan pivot del confronto geopolitico tra Usa e Cina ma al contempo irrinunciabile piattaforma tecnologica di rango globale proprio per il ruolo del suo campione nazionale. I compromessi dell’azienda hanno seguito in parallelo quelli nazionali dell’isola più strategica del Pacifico, “Provincia Ribelle” secondo Pechino.

Una conferma la si è avuta nella giornata di giovedì. Mentre Tsmc stappava lo spumante per i conti-record, i delegati di Usa e Taiwan concludevano a Washington un accordo commerciale fortemente voluto dal presidente Donald Trump con cui Taipei spunta dazi al 15% sulle sue merci dirette oltre Pacifico in cambio di un importante impegno di investimento negli Usa. “Le aziende taiwanesi 
di semiconduttori e tecnologia investiranno 250 miliardi di dollari negli Stati Uniti e Taiwan fornirà garanzie di credito per almeno tale importo”, nota il Financial Times, e 165, nel prossimo decennio, saranno proprio di Tsmc, che ha iniziato nel 2025 a produrre per Nvidia e Apple in Arizona. L’obiettivo per Washington è far sì che il 40% dei chip utilizzati negli Usa sia prodotto sul suolo americano. E senza Tsmc tale obiettivo non è semplicemente contemplabile.

Le sfide future di Tsmc

Per Tsmc la sfida sarà coordinare crescita della produzione e investimenti per evitare squilibri. Secondo il Ceo dell’azienda di consulenza manageriale International Business Strategies, Handel Jones, Tsmc dovrà evitare di avere una grande capacità in accesso e aspettare il futuro del mercato corporate dell’Ia per capire come modulare l’offerta industriale in base alle richieste del mercato.

Inoltre, secondo Semiconductor Business Intelligence “il nuovo nodo dei chip 2 nm e le espansioni all’estero ridurranno i margini di Tsmc negli anni a venire e, sebbene trasferiscano parte del costo ai clienti”, le previsioni sul futuro dei suoi profitti “non è minimamente paragonabile a quello che avrebbe potuto essere” se la produzione fosse rimasta solo a Taiwan.

Dati, questi, figli delle dinamiche strutturali della geopolitica tecnologica e di un mercato in crescita continua che ha portato l’Ia a essere una filiera in cui ogni nodo è come un globo che ha il suo personale Atlante chiamato a caricarselo sulle spalle. Per le unità di computazione questo ruolo tocca a Nvidia, per la manifattura di base a Tsmc. E se ad oggi questa dipendenza alimenta il business del campione di Taiwan, le criticità dettate dalla corsa globale all’Ia tra le potenze dovranno essere valutate attentamente nel contesto di un business in crescita.

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Fumata bianca tra i cinesi di Lenovo e Nvidia. Il più grande produttore di personal computer al mondo ha annunciato una partnership con il leader statunitense dei chip, con l’obiettivo di sviluppare e fornire infrastrutture di calcolo per l’Intelligenza artificiale su larga scala.

La collaborazione rientra nel programma AI Cloud Gigafactory, pensato per accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale ibrida su piattaforme personali, aziendali e pubbliche. Parliamo di un progetto che mira, secondo i due colossi, a rendere più rapida ed efficiente la distribuzione di carichi di lavoro di nuova generazione.

Il presidente e CEO di Lenovo, Yang Yuanqing, ha illustrato la visione dell’azienda delle cosiddette “fabbriche di intelligenza artificiale”, concepite come un nuovo modello operativo per i provider cloud, in grado di distribuire applicazioni di Ai avanzata in modo più veloce e su una scala significativamente più ampia.

“Lenovo e Nvidia stanno spingendo i confini delle fabbriche di intelligenza artificiale a livello di gigawatt, semplificando l’implementazione di infrastrutture su scala cloud che trasferiscono l’intelligenza artificiale in produzione più rapidamente, con maggiore efficienza e prevedibilità”, ha dichiarato Yang in occasione del Tech World @ CES 2026, presso lo Sphere di Las Vegas, davanti a un pubblico di oltre 15.000 persone.

Distensione tecnologica

“Dato che l’intelligenza artificiale sta trasformando ogni settore, le aziende di ogni Paese costruiranno o affitteranno fabbriche di intelligenza artificiale per produrre intelligenza”, ha replicato il Ceo di Nvidia, Jensen Huang, affiancato da Yang.

“Lenovo Ai Cloud Gigafactory con Nvidia stabilisce un nuovo punto di riferimento per la progettazione di fabbriche Ai scalabili, consentendo l’implementazione degli ambienti Ai più avanzati al mondo in tempi record”, ha quindi aggiunto Yang, lasciando intendere che l’intelligenza artificiale non è più solo un chatbot nel cloud ma che, al contrario, riguarda sempre più l’hardware e le applicazioni nella vita reale.

Yang ha anche presentato Qira, un sistema di intelligenza artificiale personale progettato per funzionare su Pc, telefoni, tablet e dispositivi indossabili Lenovo e Motorola (pure in background). Non è finita qui, perché in questo clima distensivo – nel bel mezzo delle crescenti tensioni geopolitiche tra Usa e Cina – Lenovo ha anche mostrato il concept degli occhiali Ai, unendosi ad Alibaba e Samsung nel settore, oltre che un dispositivo indossabile con assistente Ai che sta sviluppando nell’ambito del “Progetto Maxwell” e che offrirà a chi lo indossa un aiuto in tempo reale.

Lenovo chiama, Nvidia risponde

A Las Vegas, Yang è stato affiancato da altri protagonisti di primo piano del settore tecnologico, tra cui i Ceo di Intel (Lip Bu Tan), Amd (Lisa Su) e Qualcomm (Cristiano Amon). L’attenzione dell’opinione pubblica si è però concentrata soprattutto sulla partnership con Nvidia.

Il motivo è chiaro: la crescita esponenziale dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale in ambito aziendale sta spingendo i fornitori di cloud Ai a realizzare vere e proprie fabbriche di intelligenza artificiale su scala gigawatt, capaci di sostenere applicazioni di Ai agentica con trilioni di parametri, intelligenza artificiale fisica e calcolo ad alte prestazioni (HPC).

In questo contesto, il cosiddetto Time to First Token (Ttft) si sta affermando come un indicatore chiave per valutare la rapidità con cui gli investimenti in capacità di calcolo si traducono in soluzioni di Ai operative.

Il nuovo programma Lenovo-Nvidia punta proprio a ridurre questo tempo a poche settimane, accelerando la realizzazione di infrastrutture Ai su larga scala grazie a componenti pronti all’uso, consulenza specializzata e processi produttivi industrializzati. Un approccio, dunque, che consente ai cloud provider di offrire alle aziende soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate e profittevoli, con velocità e dimensioni finora inedite.

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Il 2026 si preannuncia destinato a essere dominato dalla “battaglia dei giganti” tecnologica per definire i nuovi standard dell’intelligenza artificiale: la posizione dominante di Nvidia nel fornire hardware abilitante per la potenza di calcolo e l’inferenza Ia è sfidata da Alphabet, la parent company di Google, che sta prendendo lo slancio per giocare un ruolo trasversale nel sistema.

Tpu contro Gpu

Se sul lato dei linguaggi naturali Google ha schierato Gemini 3 per fare concorrenza a ChatGpt e OpenAI, frontrunner da fine 2022, su quello dell’hardware il gruppo guidato da Sundar Pichai sta minando la leadership di Nvidia, azienda decisiva come abilitatrice della rivoluzione Ia, i cui chip e le cui Gpu (Graphic processing unit) sono diventati la “benzina” della potenza di calcolo e che da una capitalizzazione di 250 miliardi di dollari è passata in tre anni ad essere la prima azienda della storia del capitalismo mondiale a raggiungere i 4mila e i 5mila miliardi di valore borsistico.

Le Gpu di Nvidia, come le H200 e le più recenti Blackwell, hanno garantito la possibilità di alzare la capacità generativa e la potenza di calcolo dei gruppi dell’Ia e sono ora sfidate da una diversa tecnologia di Google, che punta sulle Tensor Processing Unit (Tpu), circuiti integrati per applicazioni specifiche (Asic) che mirano a incrementare la potenza di calcolo in fini specifici e concreti dell’uso dell’IA, dal cloud computing alla robotica, alzando l’asticella delle funzionalità che le reti neurali possono abilitare.

Nvidia-Google, sfida sull’Ia

Google, che ha varato la prima Tpu nel 2016, ritiene che nei data center le sue tecnologie, compresa la recente Tpu Ironwood, possano garantire efficienza di costo e maggiore scalabilità rispetto ai chip di Nvidia.

L’azienda di Jensen Huang trova dunque pane per i suoi denti. Google, che si affida alla taiwanese Tsmc per parte della realizzazione delle Tpu, vuole presentarsi come azienda capace di diventare una vera e propria “Compagnia delle Indie” dell’Ia, controllando quote di mercato considerevoli in tutta la filiera, dalla generazione di dati alla componente industriale. L’azienda di IA Anthropic ha siglato un contratto da 26 miliardi di dollari per le Tpu di Google, e “neocloud” come quelli di CoreWave si affideranno all’azienda di Pichai ma il vero “Santo Graal” potrebbe, per Mountain View, essere l’asse in discussione con Meta per portare nella parent company di Facebook e nei suoi data center le tecnologie di Alphabet.

Le dinamiche della concorrenza

In un report agli investitori la banca danese Saxo ricorda che la discesa in campo di Alphabet/Google può aumentare la concorrenza e creare vantaggi di costo agli operatori sottolineando che ora “quando hyperscaler come Alphabet, Amazon e Microsoft progettano i propri acceleratori, non devono più accettare i prezzi e le forniture offerti da Nvidia” ma “possono spostare i carichi di lavoro tra chip interni e apparecchiature di terze parti, mettere i fornitori l’uno contro l’altro e trasferire parte dei risparmi ai clienti per conquistare quote di mercato nel cloud”.

Nvidia mantiene il vantaggio di poter proporre un pacchetto completo per integrazione tecnologia, avviamento della macchina AI e sviluppo di profonde capacità innovative generiche e rimane il punto di riferimento, soprattutto per i clienti che non hanno margini di spesa eccessivi. Ma ad oggi è chiaro che una partita di mercato sia stata lanciata. E l’intero ecosistema Usa può osservare con attenzione. Mentre al contempo è la rivalità tra aziende che può spingere verso nuove frontiere una corsa all’innovazione in cui Google, che sembrava la grande sconfitta dell’emersione di ChatGpt, vuole essere il game-changer.

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Il 7 dicembre, parlando a margine dell’incontro con il cancelliere tedesco Friedrich Merz a Gerusalemme, il primo ministro israeliano Benjamin Netanyahu ha espresso una chiara visione circa la dottrina strategica di Tel Aviv rivendicando che in un’epoca di profonda innovazione tecnologica “possiamo guidare questo processo e diventare non una potenza secondaria, ma una potenza primaria”.

Netanyahu ha ragione. La prospettiva strategica di Israele è questa ed è proprio il dato della vitalità tecnologica dell’ecosistema dello Stato Ebraico a rendere Tel Aviv così influente agli occhi del campo occidentale e la sua alleanza, molto spesso, irrinunciabile per diversi attori. Molto noti sono i casi del cyber e delle tecnologie ad esse collegate, ben evidenti in occasione dell’operazione condotta a settembre 2024 con i cercapersone esplosivi contro Hezbollah in Libano o della raccolta informativa che ha preparato gli attacchi d’apertura della guerra all’Iran del giugno scorso.

Il boom del cyber di Israele

Uno scenario, questo, molto noto anche in occasione dei diversi scandali di spionaggio che in Occidente hanno riguardato spyware israeliani e che in Italia hanno portato a interrogativi profondi circa la reale sovranità tecnologica del Paese. Israele vede, peraltro, la guerra in cui è stata immersa nel biennio 2023-2025 fungere da abilitatore per ulteriori investimenti: a livello di raccolta di capitali nel settore cyber, nota Security Boulevard, “Israele ha registrato 4,4 miliardi di dollari in 130 round nel 2025, con un aumento del 46% dell’attività di negoziazione su base annua, la sua performance più forte in un decennio di monitoraggio”.

Meno approfondita, se non per le sue ricadute nel “laboratorio Gaza”, è la natura decisiva del ruolo che Israele gioca in campo di intelligenza artificiale e tecnologie ad essa legate. Israele applica con forza le tecnologie del colosso americano del data mining e dell’uso strategico dell’Ia Palantir, il cui Ceo Alex Karp è radicalmente a favore di Tel Aviv. Ma non solo. Anche nel moderno boom dell’Ia generativa di massa c’è una forte mano israeliana.

Si pensi alla società regina dell’Ia per eccellenza, Nvidia. Il colosso di Santa Clara è cresciuto fino a diventare il maggior player della borsa mondiale e l’azienda più capitalizzata della storia finanziaria mondiale per la sua capacità di fornire i chip e le unità computazionali più moderne e potenti agli attori del settore dell’intelligenza artificiale generativa, ottenendo processori più longevi, più dinamici, più strutturati.

Il matrimonio Nvidia-Mellanox

Ebbene, un’acquisizione completata nel 2020 ha contribuito a rendere possibile tutto questo a partire da fine 2022 in avanti: Nvidia comprò infatti l’israeliana Mellanox per quasi 7 miliardi di dollari, integrandola pienamente nel suo ecosistema. Mellanox, fondata dall’israeliano Eyal Waldman e dal 2007 quotata al Nasdaq, realizzava quei sistemi d’interconnessione interni ai data center e tra questi ultimi e i sistemi d’archiviazione fondamentale per accelerare la potenza di calcolo, vero e proprio driver dello sviluppo Ia.

La lunga marcia di Nvidia, oggi l’azienda a cui gli operatori guardano al momento dell’uscita dei conti per capire il futuro del settore IA, non sarebbe stata possibile senza la tecnologia israeliana. Alessandro Aresu, analista di Limes e autore de “Geopolitica dell’intelligenza artificiale”, ricorda su StartMag che spesso nel parlare del gruppo di Jensen Huang ci si scorda che ” circa il 13% dei dipendenti di NVIDIA è in Israele e che spesso la CFO Colette Kress inizia le giornate parlando coi manager israeliani”. La scommessa del colosso di Huang è stata pienamente vinta.

La divisione israeliana di Nvidia, che ha sede a Yokneam in Galilea, macina profitti, come ricorda Calcalistech:

Nell’ultimo trimestrericavi del settore networking sono aumentati del 46% rispetto al trimestre precedente e sono quasi raddoppiati su base annua, raggiungendo i 7,25 miliardi di dollari solo nel secondo trimestre. In altre parole, solo nell’ultimo trimestre, il centro di ricerca e sviluppo istituito grazie all’acquisizione di Mellanox ha generato per Nvidia un fatturato superiore al costo dell’acquisizione stessa

La corsa tecnologica di Israele

Nvidia sta investendo attivamente per espandere la sua presenza israeliana. Il campus di Yokneam sarà espanso e a Sud di Israele Nvidia costruirà un nuovo complesso per il suo laboratorio di ricerca a Beersheba: “Il nuovo sito, situato nel parco tecnologico Gav Yam di Beersheba , si estende su circa 3.000 metri quadrati e dovrebbe essere pienamente operativo entro la fine della prima metà del 2026″, nota il Times of Israel ricordando che “nell’ambito dell’espansione, Nvidia sta cercando di assumere centinaia di dipendenti aggiuntivi nella regione meridionale, tra cui sviluppatori di chip, ingegneri hardware e software, architetti, studenti e laureati”.

Un segno del ruolo importante di Tel Aviv per l’innovazione globale, che si manifesta attraversa un’influenza silenziosa ma decisiva nel plasmare le attività di una vera e propria “industria delle industrie” dell’era dell’IA come Nvidia.

Israele, che investe oltre il 6% del Pil in ricerca e sviluppo ogni anno, profitta poi delle continue porte girevoli tra apparati strategici, industria e start-up che consente di connettere attivamente sviluppo economico, innovazione e sicurezza nazionale e spingere il governo a finanziare i progetti più promettenti. Anche sulla nuova frontiera del calcolo quantistico Israele è ben posizionato: le ciniche parole di Netanyahu sul futuro del Paese nella regione hanno un retroterra reale. Tel Aviv è uno snodo fondamentale per il mercato mondiale della tecnologia. E il suo peso è destinato a aumentare.

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