Profilo bassissimo, interviste concesse con il contagocce, apparizioni internazionali limitate se non nulle. Liang Wenfeng è un fantasma. Tutti hanno imparato a conoscere il suo nome, pochi sono però quelli che saprebbero individuare se fosse seduto al loro stesso tavolo. Eppure questo anonimo 40enne cinese con la faccia un po’ da nerd e dai modi schivi è l’uomo che ha sdoganato la potenza del suo Paese sul fronte dell’intelligenza artificiale a livello globale.

Prima di lui, infatti, si faceva un gran parlare dei progressi hi-tech di Pechino, senza però approfondire nel dettaglio cosa diavolo significasse né cosa stesse facendo concretamente il Dragone. È servito DeepSeek, il modello di IA sviluppato dalla startup cinese fondata proprio da Liang, a squarciare il velo di mistero. In sostanza, la Cina ha dimostrato di essere in grado di creare campioni nazionali dell’intelligenza artificiale validi quanto i ricchi concorrenti statunitensi, ma a costi nettamente inferiori. E la “balenottera blu” di Wenfeng è presto diventata l’emblema di questa rivoluzione silenziosa.

Creata nel maggio 2023 come startup, DeepSeek è stata fin da subito concepita come un’organizzazione focalizzata sulla ricerca, e non come un’impresa commerciale orientata al profitto. “Il nostro principio non è quello di perdere denaro, né di realizzare enormi profitti. Il nostro punto di partenza non è quello di sfruttare l’opportunità per arricchirci, ma di essere all’avanguardia della tecnologia e promuovere lo sviluppo dell’intero ecosistema”, ha dichiarato Liang in una rara intervista rilasciata nel 2024 ai media cinesi.

Il cervellone cinese dell’intelligenza artificiale

Cosa sappiamo di Wenfeng? È cresciuto nella provincia meridionale del Guangdong raccontando di essere stato circondato da persone che all’epoca, tra gli anni Ottanta e Novanta, davano più importanza all’avvio di un’attività imprenditoriale che allo studio. Lui, invece, era molto più portato all’analisi accademica. E infatti, ancora giovanissimo, si è iscritto alla prestigiosa Università di Zhejiang specializzandosi in Ingegneria Elettronica e delle Comunicazioni, prima di conseguire un master in Ingegneria dell’Informazione e delle Comunicazioni.

Nel 2015 Mr. Liang ha co-fondato un hedge fund, High-Flyer Capital, che utilizzava complessi algoritmi matematici per effettuare operazioni di trading. Accumulata una discreta fortuna, nel 2023 il giovane ha scelto di concentrare parte integrante delle risorse nell’esplorazione dell’essenza dell’intelligenza artificiale generale (Agi).

DeepSeek è nata proprio in quel periodo. Nel 2025 avrebbe suscitato scalpore in tutto il mondo per “colpa” di uno dei suoi successi: un modello di intelligenza artificiale estremamente potente creato con un budget di gran lunga inferiore a quanto molti esperti di IA ritenessero necessario. “Come ha fatto una start-up cinese poco conosciuta a far tremare i mercati e i giganti tecnologici statunitensi?”, si chiedeva il New York Times in quei giorni concitati.

L’ascesa di Liang Wenfeng

L’obiettivo dichiarato da DeepSeek è quello di sviluppare tecnologie di intelligenza artificiale simili al chatbot ChatGPT di OpenAI o a Gemini di Google. In Cina, questa startup è nota per reclutare giovani e talentuosi ricercatori di Ia provenienti dalle migliori università del Paese, promettendo loro stipendi elevati e l’opportunità di lavorare su progetti di ricerca all’avanguardia. Negli ultimi anni ha rilasciato diversi modelli linguistici di grandi dimensioni.

Lo scorso 10 gennaio ha invece lanciato la sua prima app chatbot gratuita basata su un nuovo modello chiamato DeepSeek-V3: apriti cielo. Gli ingegneri di Liang hanno dimostrato un metodo più efficiente per analizzare i dati utilizzando i chip mettendo in imbarazzo l’intero settore statunitense.

Secondo il Bloomberg Billionaires Index, il patrimonio netto di Wenfeng si aggirerebbe intorno ai 38 miliardi di dollari, una fortuna derivante principalmente dalla partecipazione di controllo in DeepSeek e dal suo impero di hedge fund. “La nostra sfida più grande non è mai stata il denaro, bensì l’embargo sui chip di fascia alta”, ha affermato Liang, ben consapevole che la strada da fare per rendere la Cina una potenza dell’IA è ancora lunghissima.

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Per anni le serre dedicate alla cannabis hanno rappresentato uno dei simboli della nuova economia nata dalle legalizzazioni statali. Oggi, però, alcune di queste strutture potrebbero cambiare completamente funzione e diventare infrastrutture per l’intelligenza artificiale. Non si tratta di una provocazione, ma di uno scenario che negli Stati Uniti viene preso sempre più seriamente da investitori, sviluppatori immobiliari e amministrazioni locali.

Il motivo è semplice: le grandi coltivazioni indoor di cannabis sono già dotate di ciò che oggi rappresenta il principale collo di bottiglia per la costruzione di un data center. Dispongono di connessioni elettriche ad alta capacità, impianti di raffreddamento, sistemi di ventilazione industriale, sicurezza e grandi superfici già predisposte per consumi energetici elevati.

Il fenomeno nasce dall’incrocio di due dinamiche opposte. Da una parte, l’industria americana della cannabis sta attraversando una fase difficile, caratterizzata da eccesso di offerta, prezzi in calo, margini ridotti e numerose strutture finite sul mercato. Dall’altra, la corsa all’intelligenza artificiale ha innescato una domanda senza precedenti di data center, facendo diventare l’accesso immediato all’energia una risorsa ancora più preziosa del terreno stesso. È questa convergenza, evidenziata dalla stampa americana, a spiegare perché alcune serre possano trasformarsi nei nuovi nodi dell’economia digitale.

Il vero tesoro è la connessione elettrica

La riconversione delle serre non dipende dalla struttura edilizia in sé, ma dall’infrastruttura energetica che queste possiedono.

Le coltivazioni indoor di cannabis sono state progettate per alimentare migliaia di lampade, sistemi HVAC (Heating, Ventilation and Air Conditioning), deumidificatori e impianti di filtraggio dell’aria in funzione ventiquattr’ore su ventiquattro. Tutto questo richiede una disponibilità di elettricità molto elevata, spesso già garantita da sottostazioni e collegamenti ad alta tensione.

Ed è proprio questo il punto. Oggi ottenere una nuova connessione elettrica da decine di megawatt può richiedere anni, mentre acquistare una struttura già servita dalla rete consente di ridurre drasticamente tempi e costi di realizzazione di un data center. In molti casi il valore dell’immobile è ormai inferiore al valore della sua connessione alla rete. Gli investitori guardano meno alla destinazione originaria dell’edificio e molto di più ai megawatt immediatamente disponibili. La conseguenza è che capannoni industriali, stabilimenti dismessi e persino serre della cannabis stanno assumendo un nuovo valore strategico.

Emblematico è il dibattito emerso in Michigan, dove l’ipotesi di trasformare un impianto della cannabis in un data center ha suscitato attenzione pubblica. Le autorità locali hanno precisato che non esiste alcun progetto formalmente approvato, ma il solo fatto che un’ipotesi del genere venga presa in considerazione dimostra quanto rapidamente sia cambiata la valutazione economica di queste infrastrutture.

Il caso Michigan: da serra per la cannabis a possibile hub dell’IA

A Kalamazoo, la società Harbor Farmz ha proposto di vendere il proprio impianto di coltivazione e lavorazione della marijuana affinché venga riconvertito in un data center destinato ai carichi di lavoro dell’AI.

L’edificio, realizzato nel 2020 all’interno del Davis Creek Business Park, misura circa 32.850 piedi quadrati (poco più di 3.000 metri quadrati) ed è stato progettato fin dall’origine per sostenere operazioni ad altissimo consumo energetico. La struttura dispone già di una connessione elettrica da circa 1 megawatt, con la possibilità di espanderla fino a 15 megawatt in tempi relativamente brevi, oltre a sistemi industriali di climatizzazione, ventilazione, filtraggio dell’aria e un generatore di emergenza da 600 kW. Secondo il proprietario Michael Ward, sono proprio queste caratteristiche a renderla un candidato ideale per ospitare un data center, evitando anni di attesa per ottenere nuovi allacciamenti alla rete elettrica.

La proposta nasce anche dalle difficoltà attraversate dal mercato della cannabis nel Michigan. Dopo il boom seguito alla legalizzazione, l’aumento del numero di produttori ha determinato un forte eccesso di offerta e un crollo dei prezzi all’ingrosso, mettendo sotto pressione molte aziende del settore. In questo contesto, impianti costati milioni di dollari rischiano di perdere valore come serre, ma possono acquisirne uno nuovo come infrastrutture energetiche già pronte per l’economia dell’intelligenza artificiale.

Il progetto, tuttavia, ha aperto un acceso dibattito locale. I residenti del quartiere Milwood hanno espresso preoccupazione per il possibile aumento dei consumi di elettricità e acqua, l’inquinamento acustico prodotto dagli impianti di raffreddamento e dai generatori di emergenza, oltre al limitato numero di posti di lavoro che un data center potrebbe garantire rispetto all’impatto sul territorio. Nelle ultime settimane sono stati organizzati incontri pubblici, assemblee e gruppi di cittadini contrari all’iniziativa.

L’amministrazione comunale di Kalamazoo ha però chiarito che non esiste ancora alcuna domanda formale né alcun progetto approvato. Gli uffici tecnici hanno confermato soltanto che, dal punto di vista urbanistico, un data center sarebbe compatibile con la classificazione industriale dell’area. Proprio questa precisazione dimostra quanto il dibattito sia ancora in una fase preliminare, ma anche quanto rapidamente l’intelligenza artificiale stia modificando il valore economico delle infrastrutture costruite per un settore completamente diverso.

Energia, politica industriale e resistenze locali

L’espansione dei data center sta però aprendo anche un nuovo fronte politico.

L’enorme fabbisogno energetico delle infrastrutture AI sta mettendo sotto pressione reti elettriche, sistemi di distribuzione e amministrazioni locali. Secondo un monitoraggio di MultiState, nelle prime settimane del 2026 sono stati presentati oltre 300 progetti di legge in più di trenta Stati riguardanti data center, grandi consumatori di energia, incentivi fiscali e nuove regole sulle connessioni alla rete. Alcuni Stati stanno perfino valutando moratorie temporanee per studiare l’impatto di questi impianti su bollette, ambiente e disponibilità di acqua.

Parallelamente cresce anche l’opposizione delle comunità locali. Secondo Newsweek, soltanto nel primo trimestre del 2026 almeno venti grandi progetti di data center sono stati bloccati o cancellati in seguito alle proteste dei residenti, preoccupati per i consumi energetici, il rumore e l’impatto sul territorio. In questo scenario, la possibile riconversione delle serre della cannabis rappresenta una soluzione pragmatica: recuperare infrastrutture già esistenti anziché costruirne di nuove, sfruttando connessioni elettriche che sarebbero difficili da ottenere oggi.

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La lotta agli incendi boschivi entra in una fase completamente diversa e Atene ha deciso di farlo puntando su una tecnologia che, fino a pochi anni fa, apparteneva soprattutto ai programmi spaziali e militari. La Grecia è infatti il primo Paese ad aver integrato una costellazione di satelliti dedicata all’interno del proprio sistema nazionale antincendio, inaugurando un modello che potrebbe diventare un riferimento per molti altri Stati europei chiamati a fronteggiare estati sempre più lunghe, temperature record e incendi in costante aumento.

Il fulcro del progetto è costituito da quattro nanosatelliti sviluppati dall’azienda tedesca OroraTech e lanciati in orbita terrestre bassa nel maggio 2026. Pur avendo dimensioni ridotte – inferiori a quelle di un normale bagaglio a mano – questi satelliti sono equipaggiati con sensori termici ad alta sensibilità in grado di individuare focolai estremamente piccoli, fino a circa quattro metri di diametro. Si tratta di una capacità di osservazione molto superiore rispetto ai tradizionali sistemi satellitari impiegati finora, che generalmente riescono a rilevare soltanto incendi già sviluppati e quindi molto più difficili da contenere.

La vera novità, però, non riguarda soltanto la qualità delle immagini raccolte: l’intero sistema è progettato per trasformare i dati provenienti dallo spazio in informazioni operative immediatamente utilizzabili dai vigili del fuoco. Ogni rilevazione viene infatti elaborata da algoritmi di intelligenza artificiale che analizzano la firma termica dell’evento, verificano se si tratta realmente di un incendio e inviano quasi in tempo reale ai centri di comando un rapporto completo con posizione, dimensioni e intensità del focolaio.

Come l’AI riduce i falsi allarmi e aiuta a decidere dove intervenire

Uno dei principali limiti delle tecnologie di osservazione tradizionali è rappresentato dai falsi positivi: superfici rocciose surriscaldate dal sole, tetti industriali, pannelli fotovoltaici o altre fonti di calore possono infatti essere scambiate per principi di incendio, costringendo i servizi di emergenza a verifiche inutili e disperdendo risorse preziose. Per evitare questo problema, la piattaforma sviluppata da OroraTech utilizza modelli di AI addestrati proprio a distinguere le anomalie termiche naturali o artificiali dai veri incendi. Solo dopo questa fase di validazione gli allarmi vengono trasmessi alle autorità competenti, riducendo il rischio di interventi superflui e aumentando l’affidabilità complessiva del sistema.

L’obiettivo non è sostituire il lavoro delle squadre antincendio, ma fornire ai responsabili operativi un quadro molto più preciso della situazione sul territorio. Quando sono presenti più incendi contemporaneamente, infatti, la priorità diventa capire quali rappresentino la minaccia maggiore e quali possano invece essere monitorati senza impiegare immediatamente uomini e mezzi. Il sistema integra inoltre modelli previsionali che simulano l’evoluzione dell’incendio e consentono di valutare dove convenga concentrare le squadre di intervento prima che la situazione peggiori.

Perché la Grecia investe nello spazio per difendersi dagli incendi

La scelta di Atene nasce da un’esperienza diretta maturata negli ultimi anni. Il Paese mediterraneo è infatti tra quelli europei maggiormente esposti agli incendi boschivi, fenomeno aggravato dall’aumento delle temperature e dalle sempre più frequenti ondate di calore. Il 2024 è stato l’anno più caldo mai registrato in Grecia, mentre il 2025 si è collocato al terzo posto della serie storica. Allo stesso tempo, il Paese ha dovuto affrontare alcuni degli incendi più estesi e distruttivi d’Europa, con conseguenze pesanti per le comunità locali, il patrimonio naturale e il sistema economico. Da qui la decisione di rafforzare progressivamente gli strumenti di prevenzione, affiancando ai tradizionali mezzi terrestri una rete tecnologica capace di intervenire già nelle primissime fasi dell’emergenza.

I satelliti non operano in modo isolato, ma fanno parte di una rete più articolata composta da droni, sistemi di monitoraggio a terra e piattaforme digitali condivise tra le diverse autorità coinvolte nella gestione delle emergenze. L’obiettivo è costruire una capacità di sorveglianza continua che riduca il tempo necessario per individuare un nuovo focolaio, limitando così la probabilità che un incendio possa trasformarsi rapidamente in un evento fuori controllo.

Secondo il ministro greco della Governance Digitale, Dimitris Papastergiou, questa tecnologia risulta particolarmente preziosa nelle aree montane, nei parchi nazionali e nelle zone remote, dove spesso un incendio può svilupparsi per lungo tempo senza essere notato da residenti o escursionisti. In questi casi il rilevamento satellitare rappresenta un vantaggio concreto perché permette di individuare i punti caldi anche in assenza di segnalazioni provenienti dal territorio.

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Un modello che guarda oltre la Grecia e rafforza l’autonomia tecnologica europea

Il progetto greco fa da apripista a una strategia a lungo termine con cui l’Unione Europea punta a rafforzare le proprie capacità tecnologiche nei sistemi di osservazione della Terra. La rete – finanziata con circa 200 milioni di euro di fondi comunitari – continuerà ad ampliarsi nel corso del 2026 attraverso il lancio di ulteriori satelliti destinati a integrare rilevazioni termiche, radar e ottiche in un’unica infrastruttura.

L’iniziativa assume così una forte valenza strategica di fronte a incendi boschivi diventati ormai una minaccia strutturale per l’intero continente. L’integrazione tra satelliti, intelligenza artificiale e protezione civile inaugura difatti un nuovo modello, nel quale la rapidità di individuazione e la qualità dei dati spaziali diventano elementi decisivi quanto la disponibilità di uomini e mezzi sul campo.

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Oracle si è dimezzata come valore borsistico nel giro di un anno e rischia che in futuro il fardello debitorio contratto per finanziare l’espansione dei data center gravi eccessivamente sulle sue finanze e le prospettive di redditività. Il gruppo di Austin celebre per le posizioni dominanti nel settore del cloud e delle tecnologie computazionali, fondato e guidato dal miliardario Larry Ellison, tra i più importanti e ben inseriti protagonisti del capitalismo tecnologico Usa, sta affrontando nel pieno della rivoluzione dell’intelligenza artificiale la necessità di far fronte con la difficile sostenibilità del proprio indebitamento e con le spese crescenti per le infrastrutture di calcolo necessarie.

I rischi del debito Oracle

Il debito di Oracle è prezzato come rischioso. Il rating associato parla chiaro: Standard&Poor’s lo prezza BBB-, al limite della soglia del “junk”, i titoli detti volgarmente “spazzatura” la cui detenzione in portafoglio è ritenuta di carattere speculativo dagli analisti finanziari. Il problema di fondo è antico quanto l’economia di mercato: Oracle sta spendendo molto più di quanto incassa concretamente per sostenere i cicli di investimenti a cui ha vincolato le sue azioni future. Non è detto che questo possa essere sostenibile sul medio-lungo periodo. Il Credit Default Swap (Cds) di Oracle a 5 anni, che misura il rischio di possibile default dell’azienda sul suo debito in un lustro,è al massimo dal 2008, anno della Grande Recessione.

Yahoo Finance ha fatto i conti sul colosso di Austin sottolineando come Oracle preveda un aumento dei ricavi da 90 a 230 miliardi di dollari dal 2026 al 2030 e uno degli utili da 8 a 22 miliardi nello stesso periodo, ma anche che il suo “non è lo stesso modello di business impiegato dalle aziende hyperscaler. Microsoft, Amazon, Alphabet e Meta generano decine di miliardi di dollari all’anno di flusso di cassa libero che possono contribuire a finanziare l’espansione internamente” nel quadro di un programma di investimenti programmati da 725 miliardi di dollari nel solo 2026.

Oracle ha più bisogno del debito e bruciando cassa in una fase in cui, peraltro, anche i tassi appaiono incerti o tendenti al rialzo, si pone nella prospettiva di un maggior rischio di sostenibilità. Oracle prevede un flusso di cassa netto negativo, per la mole di investimenti necessari, di 23,7 miliardi di dollari per l’anno fiscale 2026, stando ai conti trimestrali rilasciati a giugno, nonostante un aumento del 54% a 32 miliardi di dollari di quello operativo. Il mercato, riguardo a Oracle, sta prezzando il fatto che in nome di questi maxi-costi a essere messa a repentaglio sia la sua ambiziosa strategia sull’IA. E dunque una grossa fetta della capacità americana di spendere in conto capitale per la rivoluzione tecnologica in atto. Qualcosa che il titolo del gruppo ha già negativamente prezzato: l’azienda si è dimezzata di valore in un anno ed è circa il 57% sotto i record massimi di settembre 2025.

La grande scommessa dell’IA

In sostanza, la grande scommessa della rivoluzione IA si gioca tutta sulla possibilità di costruire marginalità maggiori degli immensi costi richiesti per lo sviluppo di data center ultra-potenti, di acquistare chip, unità computazionali, infrastrutture di calcolo. E sulla sostenibilità del debito contratto dalle grandi aziende tecnologiche per promettere ora di aver gli strumenti con cui lavorare domani sulla frontiera infinita dell’innovazione.

Colossi come Oracle sono la ghiandola pineale dell’intelligenza artificiale: Oracle custodisce un’importante riserva di valore in termini di capacità di immagazzinamento e processo dei dati e, non a caso, Ellison è stato con Sam Altman (OpenAI) e Masayoshi Son (Soft Bank) Dei suoi conti che prevedono un’espansione concreta delle attività abbiamo scritto più volte così come delle prospettive debitorie che riguardano in generale i colossi tecnologici americani e pongono una legittima domanda sulla sostenibilità degli investimenti: aziende come Oracle e i loro risultati saranno decisive per comprendere se la grande corsa dell’IA creerà profitto diffuso o se la fatica e i costi sobbarcati per evolvere la potenza di calcolo saranno tutt’altro che compensati dal passaggio decisivo dell’economia dell’intelligenza artificiale.

Si dovrà passare da un’economia in cui si fanno soldi sviluppando l’IA a una in cui i soldi si accumuleranno utilizzando l’IA e la potenza di calcolo a disposizione, in cui le economie di scala americane sono sfidate dai costi crescenti, dall’incertezza sulla spesa necessaria per finanziarsi e dall’ascesa della competizione cinese che mira a abbassare i costi dei token di ogni singola azione IA. Ci sarà da allacciare le cinture, per Oracle e non solo: anni di euforia sono pronti a essere testati alla prova della realtà. E si capirà cosa sarà davvero, negli anni a venire, la corsa all’intelligenza artificiale.

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Amazon, Meta, Alphabet, Microsoft: il Super Wedensday del 29 aprile ha visto quattro colossi della Borsa Usa riportare dati notevoli sul piano delle previsioni di ricavi spinte dall’Intelligenza Artificiale e dei servizi di cloud ma parimenti presentare evidenze miste sul piano dei ritorni attesi per gli investimenti e le azioni. Nel primo trimestre 2026 Meta, parent company di Facebook, annuncia ricavi per 55,6 miliardi di dollari (+31,3%), Microsoft per 81,4 (+16,1%), Alphabet è poco sotto quota 107 (+18,5%) e Amazon a 177,3 miliardi (quasi +14%). Dati stellari che, però, raccontano solo una parte della storia della corsa all’intelligenza artificiale degli Stati Uniti.

Da Sundar Pichai, Ceo di Alphabet, a Satya Nadella di Microsoft il fil rouge degli amministratori delegati è lo stesso: vengono battute le stime degli analisti, si annunciano fatturati record, si imputa al cloud computing e ai servizi legati all’elaborazione dati dell’Ia l’aumento delle vendite ma parimenti si ricordano le fragilità strutturali da superare. Da un lato, un trend costante che vede nel calo del personale delle Big Tech (Meta -10% dei dipendenti) un obiettivo strutturale dei Ceo. Dall’altro, l’ombra della maxi-spesa per il conto capitale (Capex) fatto di data center, infrastrutture di calcolo, chip, schede di memoria, terreni e fabbricati che servirà a costruire l’architettura sistemica su cui far correre l’IA, oggi giunta alla fase dell’inferenza in cui si prova ad esploderne e aumentarne le capacità concrete. Del resto, le aziende del tech si stanno indebitando per centrare i target: hanno emesso nel 2025 121 miliardi di dollari di bond e ne promuoveranno almeno 175 nell’anno in corso.

I Capex restano un vincolo strutturale. Costruire l’architettura avrà un costo non secondario. Come riportava la Cnbc, tutta Big Tech prevedeva nel 2026 spese in conto capitale destinate all’Ia per 770 miliardi di dollari. Ora i nodi stanno venendo gradualmente al pettine: i flussi di cassa dovranno finanziare un’attività ordinaria sempre più onerosa e che potenzialmente potrà fare ricco soprattutto chi produce chip e componentistica, da cui ad esempio il boom di aziende come Intel. Meta, ad esempio, è scivolata del 7% a Wall Street dopo aver annunciato che la spesa necessaria per l’IA sarebbe salita a 125-145 miliardi di dollari nel 2026 contro la precedente stima di 115-135.

Una sola azienda che spende 6-7 manovre finanziarie italiane in investimenti produttivi è una notizia. Il fatto che questi investimenti siano visti da molti attori finanziari come un potenziale vincolo alla crescita dei gruppi e che le aziende li intendano ripagare anche con i tagli al personale è quantomeno sinonimo d’incertezza sulla redditività attesa. Alphabet, ad esempio, secondo il Financial Times alzerà del 60% a quasi 36 miliardi di dollari le spese trimestrali in Capex. La certezza di tutti è che questi deal e questi investimenti creano valore. Ma con un sistema energetico incerto, tassi tutti da definire nella loro evoluzione e un’economia globale che mostra segni di rallentamento non è detta l’ultima parola. Il super-mercoledì racconta di un boom di ricavi e prospettive d’investimento. Ma anche della fragilità intrinseca del settore IA. Su cui pende sempre il dubbio di essere, in fin dei conti, una bolla già segnata se nessuno farà strutturalmente soldi con l’applicazione di questa rivoluzionaria tecnologia.

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Il settore tecnologico dell’India sta attirando enormi investimenti da parte delle Big Tech statunitensi. Tutto è partito da Microsoft che ha annunciato 17,5 miliardi di dollari per potenziare il settore dell’intelligenza artificiale indiano. Poche ore dopo Amazon ha rivelato un piano di oltre 35 miliardi per rafforzare la logistica e l’e-commerce (e altro ancora). Non bisogna poi dimenticare i 15 miliardi di Google allocati per costruire un data center di intelligenza artificiale nella città portuale di Visakhapatnam in collaborazione con Adani Group e Airtel.

In totale, contando solo questi tre colossi Usa, Delhi si è ritrovata sul tavolo circa 67,5 miliardi: un bottino davvero niente male che, se fatto fruttare a dovere, offrirà al premier Narendra Modi la possibilità di tirare ulteriormente a lucido l’anima hi-tech del suo Paese, in attesa che possa presto spiccare il volo anche l’economia reale.

In ogni caso, la quasi totalità dei denari di Microsoft, Google e Amazon – sebbene etichettati sotto la voce IA, intelligenza artificiale – saranno impiegati per realizzare imponenti data center.

Gli investimenti hi-tech Usa in India spiccano il volo

Come ha spiegato il Financial Times, per Microsoft si tratta del più grande investimento in Asia e si aggiunge ai 3 miliardi precedentemente annunciati a gennaio. Anche Google sta utilizzando i fondi per realizzare il suo più grande data center al di fuori degli Stati Uniti, mentre i 35 miliardi di Amazon, aggiunti ai 40 miliardi già investiti in India, la renderanno il maggiore investitore straniero nel Paese guidato da Modi.

Perché tutti in India? Due sono le ragioni: l’India è una nazione in ascesa, nonostante i numerosi problemi la sua economia continua a crescere; l’India intende rafforzare il proprio settore hi-tech; l’India, in termini di scala, è l’unica alternativa della Cina (off limits per motivazioni geopolitiche).

Certo, le Big Tech Usa si sono fatte avanti, hanno fatto i loro annunci, ma al momento parliamo, appunto, soltanto di annunci. Gli investimenti saranno infatti soggetti a diverse condizioni, a partire dal fatto che il governo indiano dovrà aiutare le aziende ad acquisire i terreni (un compito niente affatto facile). Come se non bastasse, l’India non produce abbastanza energia rinnovabile per soddisfare questo settore ad alto consumo energetico.

L’India si affida alla tecnologia

L’acqua è un problema ancora più grave per l’India perché i data center ne sono grandi consumatori. Secondo le stime della Banca Mondiale, questo Paese ospita il 18% della popolazione mondiale e solo il 4% delle risorse idriche. L’Andhra Pradesh, per esempio, è già soggetto a siccità e i data center progettati in loco potrebbero aggravare ulteriormente la carenza idrica.

Negli ultimi decenni, la crescita economica indiana è stata accompagnata da una rapida urbanizzazione e da un’allocazione squilibrata delle risorse; questa nuova ondata di investimenti rappresenta per il gigante asiatico un’opportunità per correggere alcuni degli errori del passato.

Perso il treno di trasformarsi in una seconda Cina nel campo della manifattura, adesso l’India spera di spiccare il volo affidandosi all’hi-tech. I miliardi dei colossi Usa rappresentano puro ossigeno per un Paese-continente che sogna in grande. Dovranno tuttavia essere accompagnati da politiche e misure volte a creare le giuste condizioni per consentire all’Elefante, o meglio a un Elefante appesantito e poco snello, di decollare dopo decenni di occasioni sprecate.

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Nel cuore d’Europa, lontano dai server farm incandescenti della California, un supercalcolatore senza GPU, senza SSD e senza cloud sta cercando di riscrivere la mappa del potere tecnologico globale. Si chiama SpiNNaker 2, ed è il più rivoluzionario, discreto e politicamente carico tra i progetti nati nel continente negli ultimi anni. Una vera e propria “macchina del dissenso digitale”, che sfida l’egemonia industriale degli Stati Uniti e il pensiero unico algoritmico delle Big Tech.

Dimenticate le architetture megalitiche di Nvidia, le nuvole opache di Amazon Web Services e gli oracoli di Google AI. SpiNNaker 2 nasce da una scommessa diversa: imitare il cervello umano piuttosto che schiacciarlo con la forza bruta del calcolo. Creato in collaborazione tra l’Università di Manchester e centri di ricerca europei come quelli di Dresda, il progetto ha già attirato l’interesse dei laboratori Sandia negli Stati Uniti, ma è in Germania che si prepara la svolta: 720 schede madri, 5,2 milioni di core ARM e un’idea: la sovranità tecnologica europea.

Una macchina sobria contro il culto della potenza

Ogni unità SpiNNaker 2 contiene 175.000 core ARM distribuiti su 24 schede, capaci di simulare il comportamento di oltre 180 milioni di neuroni biologici. Tutto questo senza GPU, senza cloud e senza alimentare l’idolatria delle prestazioni. Qui non c’è spazio per la spettacolarizzazione della potenza computazionale. C’è solo efficienza, eleganza ingegneristica e controllo.

La scelta di abbandonare componenti considerati “indispensabili” dall’industria – GPU, SSD, archiviazione esterna – è una dichiarazione politica travestita da progetto tecnologico. Significa sottrarsi alle catene logistiche dei GAFAM, ma anche costruire un’alternativa concreta all’industria dell’IA energivora e centralizzata che oggi governa il mondo dei dati.

Neuromorfismo: l’intelligenza ma come processo

Il cuore di SpiNNaker 2 è il cosiddetto Spiking Neural Network – una rete neurale “a impulsi” che imita il funzionamento asincrono del cervello umano, anziché le iterazioni lineari delle IA classiche. Qui l’intelligenza non è simulata con l’accumulo di dati, ma emerge dalla qualità delle connessioni, dalla geometria del pensiero, dalla complessità dell’organico.

È una filosofia in rottura netta con le IA centralizzate come ChatGPT, Gemini o Copilot, che si basano su modelli giganti addestrati in silos informatici. SpiNNaker 2 non cerca di dominare il mondo: cerca di comprenderlo. E proprio per questo è pericoloso per l’establishment.

Una risposta europea all’impero digitale americano

Negli ultimi dieci anni, l’Europa ha rincorso l’intelligenza artificiale con il fiatone. Silicon Valley, Israele e ora anche Cina dettano le regole. Bruxelles normativizza, ma non crea. SpiNNaker 2 cambia il copione: è il primo vero gesto industriale e culturale di autonomia europea nella corsa all’IA.

E non è un caso che arrivi dalla Germania, dove i laboratori di Dresda hanno messo in moto un piano che potrebbe ridare all’Europa non solo un’infrastruttura tecnologica autonoma, ma un pensiero diverso sull’IA.

No GPU, no cloud, no compromessi

L’architettura di SpiNNaker 2 rifiuta ogni standard imposto dal complesso tecno-finanziario americano. Nessuna GPU, nessun disco rigido, nessuna dipendenza da fornitori terzi. Tutti i dati sono conservati localmente, tutte le interconnessioni sono fisiche, tutte le operazioni sono trasparenti. È un ritorno al controllo, al limite, alla comprensione. In un’epoca dominata dalle “black box”, è un atto rivoluzionario.

Tecnologia per il cervello, non per il profitto

L’intelligenza di SpiNNaker 2 potrebbe non solo rivoluzionare il modo di concepire i modelli di apprendimento artificiale, ma anche aprire nuovi orizzonti nella medicina, nelle neuroscienze, nelle interfacce uomo-macchina. Campi strategici, delicatissimi, che oggi sono nelle mani di aziende con interessi commerciali e militari, non scientifici né umani.

In questo contesto, la nascita di un’infrastruttura pubblica, indipendente, europea è più che necessaria: è vitale. Perché controllare l’intelligenza – naturale o artificiale – significa controllare il futuro.

Una bandiera europea sul campo della rivoluzione digitale

SpiNNaker 2 non è solo un calcolatore. È una proposta di civiltà. Una risposta alla desertificazione cognitiva indotta dalle piattaforme. Un richiamo alla libertà intellettuale, scientifica e politica. Un’alternativa, finalmente concreta, al tecno-feudalesimo della Silicon Valley.

In un mondo dove ogni innovazione viene immediatamente brevettata, monetizzata e privatizzata, questo progetto rappresenta un grido di resistenza. Un’Europa che torna a pensare con la propria testa. A creare con i propri strumenti. A difendere la propria intelligenza, anziché venderla.

È da qui che potrebbe rinascere una tecnologia libera, sobria e sovrana. Ma perché accada, serve una visione. E il coraggio di sostenerla, anche controcorrente.

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