La risposta alla domanda se i droni abbiano reso obsoleti gli elicotteri da attacco è forse arrivata da Anduril. La società statunitense specializzata in tecnologie militari a intelligenza artificiale basata in California ha infatti recentemente presentato Thunder, un drone autonomo a due rotori basculanti pensato per essere un mezzo collaborativo per gli elicotteri da attacco come gli AH-64 Apache dell’esercito USA.

Il convertiplano, a trave di coda singolo e due derive a V di circa 90 gradi, è in grado di trasportare dieci missili Hellfire o settantasei razzi da 70 mm e il primo volo è previsto per il 2027, come annunciato dall’azienda. L’armamento è posizionato in stive laterali e appeso a pannelli estraibili, soluzione che forse è stata scelta più per mantenere le linee aerodinamicamente pulite che per motivazioni riguardanti la stealthness, data l’importante risposta radar dei due rotori basculanti.

Anduril riferisce che il velivolo nasce come risposta all’attuale ambiente aereo di superficie, diventato uno dei più letali sul campo di battaglia, dove gli elicotteri d’attacco e i loro equipaggi sono sempre più esposti al rischio di munizioni circuitanti, sistemi di difesa aerea economici e sorveglianza costante. Queste condizioni, secondo l’azienda, hanno portato le manovre dei velivoli ad ala rotante a una situazione di stallo e indicano un futuro guidato dai sistemi autonomi per questo tipo di velivoli d’attacco. Thunder è progettato per moltiplicare la potenza di fuoco e aumentare la sopravvivenza degli attuali e futuri elicotteri/convertiplani d’attacco e d’assalto con equipaggio, affiancando le piattaforme pilotate anziché sostituirle.

Quest’ultimo punto è forse fondamentale per rispondere alla domanda di partenza: nella mente visionaria dei progettisti di Anduril, gli elicotteri hanno e avranno ancora un ruolo nel campo di battaglia. Dalle colonne di InsideOver avevamo già esaurito questa questione, quando abbiamo sottolineato che il mezzo ad ala rotante serve non solo a distruggere un obiettivo, ma è uno strumento per occuparlo col personale quando si tratta di aeroporti, ponti e altre strutture fondamentali per il progresso di una battaglia. Nondimeno, l’elicottero d’assalto resta ancora un modo rapido per dispiegare truppe sul campo. Proprio per questo, avevamo postulato l’integrazione di sistemi manned con quelli unmanned ad ala rotante, come poi Anduril ha confermato con la presentazione del suo Thunder.

Il triplo delle munizioni

La società riferisce che il convertiplano da attacco è la variante specifica per la difesa di una piattaforma a duplice uso sviluppata in collaborazione con Archer Aviation, azienda produttrice di aerotaxi elettrici, che porta nel settore della Difesa l’esperienza maturata nel campo della propulsione elettrica e della progettazione dei rotori, sviluppata per il settore commerciale. Secondo l’azienda, una configurazione ibrida-elettrica e a rotori basculanti combina il decollo e l’atterraggio verticali con un’efficiente volo di crociera, mentre i rotori a velocità variabile riducono il fabbisogno energetico e il consumo di carburante e minimizzano la traccia acustica durante l’ingresso a bassa quota. Anduril afferma che questa combinazione conferisce a Thunder l’autonomia necessaria per il dispiegamento globale, oppure, in alternativa, il velivolo può essere imballato in un container standard per il trasporto via aerea, stradale, ferroviaria o marittima.

Le configurazioni del carico utile sono descritte con un livello di dettaglio insolito. I vani interni modulari nella fusoliera principale e nella parte anteriore possono ospitare munizioni di precisione, razzi, carichi utili per la guerra elettronica, armi anti-drone e merci. Il modulo principale è configurabile con dieci missili aria-terra come Hellfire, JAGM o il Barracuda-100M di Anduril, sedici piccoli droni da ISR (Intelligence, Surveillance and Reconnaissance) ed EW Altius-600 o settantasei razzi da 70 mm, oltre a dodici sistemi anti-drone aggiuntivi nella parte anteriore. Secondo Anduril, il vero punto di svolta risiede nell’impiego in team: tre Thunder abbinati a ciascun Apache offrono a una Brigata di Aviazione da Combattimento un aumento di tre volte delle munizioni disponibili senza esporre ulteriori piloti al pericolo, a una frazione del costo di una formazione equivalente con equipaggio.

Il velivolo utilizza il software Lattice for Mission Autonomy dell’azienda, che gestisce il comportamento in formazione e la logica di volo, consentendo ai piloti di dirigere l’aeromobile attraverso un comando piuttosto che con cloche e pedaliera, grazie anche a un sistema di elaborazione di bordo che combina sensori passivi e attivi selettivi con visione artificiale, dati cartografici ed edge computing, progettato per mantenere il drone in navigazione e tracciare le minacce anche in caso di GPS, visibilità e comunicazioni degradate o interrotte. L’azienda afferma che il software integra i dati dei sensori e della missione di tutta la formazione in un quadro tattico comune, in modo che il velivolo migliori le piattaforme circostanti anziché limitarsi a svolgere la propria missione. Anduril dichiara che sono già stati completati diversi voli di prova con i modelli a grandezza naturale, ed il primo volo è previsto per il 2027. Secondo l’azienda la configurazione a duplice uso, condivisa con il sistema civile di Archer, rappresenta la strada per raggiungere le economie di scala e le filiere di approvvigionamento necessarie per una produzione su larga scala a costi accessibili.

Vorremmo ora chiudere con una nota di colore cinematografica: i più appassionati di pellicole d’azione avranno notato che il Thunder assomiglia molto a un altro drone del grande schermo, visto in una nota serie di film post apocalittica: Terminator. Skynet è già qui?

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L’intelligenza artificiale minaccia di essere una bolla? Questa domanda non è nuova e su InsideOver ci troviamo nella posizione di poter dire di esserci posti questo interrogativo in tempi di tecno-entusiasmi e euforia da algoritmi, data center e chat generative.

Per la precisione, ne abbiamo discusso già nell’aprile 2024, dopo una settimana in cui senza colpo ferire sull’attività quotidiana le aziende legate all’Ia avevano bruciato a Wall Street 1 trilione di dollari in una settimana (più del valore dell’intera Piazza Affari), e nel dicembre successivo, evidenziando come la dipendenza da debito e investimento in capitale per l’Ia da parte dell’economia Usa lasciasse prefigurare dei rischi in tal senso.

Altman e Mit, l’allarme sull’intelligenza artificiale

Il warning è d’obbligo, dato che ormai siamo nella fase in cui è doveroso parlare non solo di investimenti ma anche di ritorni sul capitale: e dunque non siamo stati stupiti del combinato disposto di quest’ultima settimana. Prima è sceso in campo Sam Altman, il giovane padre di ChatGpt, presidente di OpenAI, secondo cui “molti investitori sono sovraeccitati per l’Ia” e “alcuni di loro probabilmente perderanno molti soldi, e non voglio minimizzare la cosa, sarebbe un peccato”.

In secondo luogo, è giunto come un fulmine a ciel sereno un corposo rapporto del Massachussetts Institute of Technology (Mit), il progetto Nanda (Networked Agents And Decentralized Architecture) curato dai ricercatori Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar, Pradyumna Chari ha pubblicato la ricerca “The GenAI Divide – State of AI in Business 2025″ mostrando tutti i dubbi circa la capacità delle aziende di cogliere i ritorni delle imprese dagli investimenti in Ia, il 95% dei quali non sta generando esternalità economiche positive. Solo il 5% dei progetti di ChatGpt, Gemini, Copilot e altri strumenti messi in campo dai colossi industriali con un investimento di 30-40 miliardi di dollari, scrivono i ricercatori del Mit, sta movimentando al rialzo il conto economico delle imprese.

Un problema noto, danni immediati

Una voce autorevole tra un operatore tutt’altro che secondario, e al centro del grande progetto Stargate, sommata a una ricerca accademica da parte di una primaria università americana ha creato una certa maretta nel mercato. Ne è emersa, di conseguenza, una continua tensione tra gli investitori riflessasi in una correzione al ribasso degli indici tecnologici dopo mesi di entusiasmo. In un S&P500 profondamente concentrato, l’impatto è stato immediato: “i colossi che guidano il listino hanno perso complessivamente 631 miliardi di dollari di capitalizzazione”, nota in un report il Market Analyst di eToro Gabriel Debach.

L’analista indica le perdite segnate dalle “Magnifiche Sette”, le prime aziende tecnologiche di Wall Street: “Nvidia -161 miliardi, Microsoft -125, Apple -100, Meta -86, Amazon -76, Alphabet -44, Tesla -38. Un arretramento sincronizzato che spiega più di mille parole l’effetto domino sul resto del mercato. Quando queste sette società correggono, l’intero S&P 500 viene risucchiato verso il basso, amplificando i movimenti indipendentemente dal comportamento degli altri settori”.

La correzione e le sue cause

Parliamo di una correzione trasversale dopo che erano state meno le aziende coinvolte a gennaio dall’ultimo terremoto, l’ascesa di DeepSeek in Cina. Ma anche tra le Big Tech molti si stanno iniziando a porre il tema: quando si passerà dalla fase in cui le imprese, i fondi di venture capital e le start-up investiranno massicciamente in Ia a quella in cui il sistema farà soldi (e si attendono molti soldi!) con l’Ia stessa? Questa domanda è l’uovo di Colombo dell’attuale rivoluzione tecnologica. E del resto, a ben guardare, sia le parole di Altman sia il report del Mit non devono sorprendere.

Sul primo fronte, Altman dice una verità propria del capitalismo americano in ogni contesto di grande entusiasmo e forte novità: ogni sfida sistemica ha vincitori e vinti e visti i capitali scommessi ci sarà chi, oggi, sta puntando denaro sull’Ia o sulle tecnologie ad essa collegate senza garanzia di poter un domani trarvi profitto. Le stesse manovre di ingegneria industriale con cui l’amministrazione Trump sta operando per sostenere aziende come Intel in nome della competizione tecnologica con Pechino mostrano quanto articolata sia la partita dell’economia dell’innovazione a stelle e strisce e quante le perdite, oltre che i guadagni, potenzialmente sdoganabili.

Sul secondo, a ben riflettere un dato è chiaro: l’Ia è entrata in campo in molti settori come una svolta dirompente senza integrarsi ancora adeguatamente con processi aziendali consolidati o senza riuscire ancora a generare adeguati ritorni di scala proprio perché deve garantire un’ottimale forma di convergenza con il capitale tecnologico e umano delle aziende in cui impatterà. Il Mit cita il mismatch delle competenze e la divergenza tra le culture aziendali pre e post-Ia come un gap inevitabilmente da considerare e superare a livello sistemico nei prossimi anni.

Del resto, nota Debach, “pochi hanno i dati reali sull’efficacia dell’AI, la massa investe per narrativa. Quando emergono segnali contrari, dal MIT alla Cina, passando per Altman, il mercato ricalibra violentemente”. E il rischio bolla torna a far parlare di sé.

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Tutti gli occhi sono su Elon Musk, Sam Altman e Jensen Huang, i triumviri per eccellenza della corsa tecnologica statunitense, ma nella corsa tech degli Stati Uniti, come spesso accade, nessuno vede arrivare Satya Nadella, il Ceo di Microsoft, che che nel 2024 ha tagliato il traguardo del suo primo decennio alla guida del gruppo di Redmond. Nadella ha salvato Microsoft dal declino prima di diventare Ceo, promuovendo la divisione del cloud computing, e l’ha rilanciata come grande compagnia integrata permettendole di competere sul confine della rivoluzione tecnologica.

Majorana 1, la sfida quantistica di Microsoft

In questo inizio 2025 di impressionanti avanzamenti nella corsa tecnologica, dal varo cinese di DeepSeek alla proposta dell’amministrazione di Donald Trump di mettere in campo il progetto Stargate sull’Ia da 500 miliardi di dollari, Microsoft ha segnato un colpo importante nei giorni scorsi annunciando il varo di un chip che potrebbe accelerare la corsa a un computer quantistico commerciabile su larga scala. Il chip è il Majorana 1 e prende il nome dallo scienziato italiano Ettore Majorana, fisico membro del team di lavoro di Enrico Fermi pioniere della ricerca atomica negli Anni Trenta presso i laboratori romani di Via Panisperna, entrato nel mito per la sua misteriosa scomparsa nel 1938.

Plain Concepts ricorda che “un computer quantistico non funziona con i tradizionali bis (0 o 1), ma con i qubit, che possono trovarsi in più stati contemporaneamente grazie alla sovrapposizione quantistica”, ricordando che “questi qubit sono estremamente instabili e qualsiasi perturbazione nell’ambiente può causare la perdita di informazioni prima che il calcolo sia completato”.

Il portale tecnologico ricorda che “Majorana 1 utilizza topoconduttori, materiali specificamente progettati per supportare l’esistenza di questi fermioni. Ciò consente ai qubit di funzionare con meno interferenze, riducendo la necessità di correzione degli errori, un problema che ha limitato il progresso del calcolo quantistico fino ad ora”.

Nadella e la sfida di costruire una domanda per l’IA

Nadella apre nuovi mercati mentre aspetta la scalabilità crescente del boom dell’Ia (Microsoft è il primo azionista di OpenAI, la creatrice di ChatGpt) che, ama ripetere il 58enne manager di origine indiana, “non può essere solo dal lato dell’offerta”.

Nadella, nota Gizmodo, da Ceo di un’azienda che ha fatto dell’informatica di consumo le ragioni del suo successo, ricorda che “le centinaia di miliardi investiti oggi nelle aziende di Ia non contano come crescita del Pil reale, perché alla fine deve esserci una domanda effettiva dall’altra parte per i prodotti in fase di costruzione, altrimenti queste aziende crolleranno”.

Una lettura lucida, che mette il mercato davanti alla potenziale bolla (sull’Ia è utile riprendere in mano le sempre attuali lezioni dello storico dell’economia Charles Kindleberger) e spiega anche il pungolo che Microsoft, solida assieme a Apple e Nvidia a competere per le posizioni sul podio delle aziende più capitalizzate al mondo, ha dato all’amministrazione Trump sui rischi di una guerra commerciale con la Cina.

L’attenzione ai controlli all’export

Brad Smith, vicepresidente di Microsoft (Nadella detiene questa carica dal 2021) ha parlato con timore del fatto che Trump intenda promuovere controlli all’export per chip necessari ad addestrare modelli avanzati di intelligenza artificiale, sottolineando che ciò segnalerebbe alla Cina lo stimolo per correre nella direzione di colmare i vuoti di mercato americani e spingere sull’innovazione.

La sfida di Nadella e dei suoi fedelissimi è chiara: Pechino si dovrà sfidare e battere sulla qualità, non con artifici politici, pena il rischio di un sorpasso che avrebbe ricadute strategiche e d’immagine tutt’altro che indifferenti. In un contesto di adeguamento di Big Tech al Trump 2.0, un pungolo non indifferente che ricorda quanto l’IA, la tecnologia di frontiera e l’innovazione siano, innanzitutto, un mercato. Fattore spesso dimenticato da innovatori e tecno-oligarchi.

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