Tutto è iniziato con un comunicato stampa diramato lo scorso sabato da DeepSeek. La startup cinese ha annunciato che avrebbe reso permanente lo sconto del 75% sul suo modello di intelligenza artificiale di punta, il V4-Pro. Questa notizia è stata accolta con entusiasmo dagli utenti, che hanno visto ridursi drasticamente i costi di accesso alla tecnologia. Allo stesso tempo, tuttavia, per i concorrenti della “balena bianca” il taglio dei prezzi ha rappresentato una sfida tutt’altro che trascurabile.

Xiaomi ha risposto riducendo a sua volta i prezzi delle interfacce di programmazione delle applicazioni (Api) per i suoi modelli migliori basati sull’IA fino al 99%, allineandoli così alle tariffe di DeepSeek. Altri player cinesi potrebbero presto fare lo stesso, innescando così una vera e propria guerra dei prezzi dell’Ia con potenziali ripercussioni globali.

Una strategia del genere, basata su sconti così aggressivi, rischia di alimentare una corsa al ribasso in un mercato già ipercompetitivo – come lo è quello del Dragone – nonché di essere in contrasto con la tendenza internazionale del settore verso la monetizzazione dei servizi e gli aumenti di prezzo. Detto altrimenti, mentre oltre la Muraglia tutti cercano di ottenere guadagni, in Cina sta probabilmente prendendo forma un fenomeno economico già riscontrato sul fronte dell’automotive.

IA in Cina: prezzi al ribasso e troppa competizione

Il governo cinese non ha alcuna intenzione di assistere a una concorrenza “di tipo involuzionistico“ in uno dei settori strategici del Paese. C’è una parola precisa per indicare una competizione malsana dove gli attori economici, per conservare la propria posizione o contendersi un mercato limitato, investono risorse ed energie senza però generare aumenti degli utili: nèijuan, alla lettera “involuzione”.

Qiushi, una delle principali riviste del Partito Comunista Cinese (Pcc), ha più volte affrontato il tema spiegando che l’allarme scatta quando le aziende più grandi fanno involvere quelle più piccole, con ricadute a cascata sui singoli lavoratori, sui consumatori e, ovviamente, sull’economia nazionale. L’IA cinese, dunque, rischia di essere scossa da una preoccupante concorrenza sfrenata che potrebbe trascinare a picco le capacità di produzione, abbattere i prezzi in maniera irrazionale e provocare gravi perdite.

Dal canto suo, DeepSeek non ha rivelato se il massiccio sconto praticato fosse dovuto all’aumento della fornitura dei chip Ascend 950 di Huawei, utilizzati per massimizzare le prestazioni di V4, o per altre ragioni. Nello specifico, l’azienda ha ridotto i costi dell’Api V4-Pro a un importo compreso tra 0,025 e 6 yuan per milione di token (circa 0,0035-0,83 dollari), a seconda del tipo di utilizzo, rispetto ai precedenti 0,1-24 yuan.

Due approcci diversi

Ci troviamo di fronte a due approcci diversi. Mentre i player cinesi dell’IA puntano a competere con i loro omologhi stranieri per ottenere più clienti, proponendo costi inferiori a prestazioni uguali o addirittura avanzate (l’offerta di DeepSeek è oltre dieci volte più economica rispetto a quella di OpenAI), le società statunitensi penetrano in maniera aggressiva nel mercato aziendale per poi vendere i propri prodotti alle imprese alla ricerca di profitto più o meno immediato.

La rivista The Diplomat ha spiegato ancora meglio il differente modus operandi adottato dai protagonisti dell’IA di Usa e Cina. All’ombra della Città Proibita, molte startup del Dragone ritengono che la vittoria finale non passi per forza dalla realizzazione del modello più avanzato, ma dalla capacità di offrire un prodotto sufficientemente competitivo a un costo strutturalmente più basso. L’obiettivo? Erodere progressivamente il vantaggio dei rivali, fino a mettere in discussione la sostenibilità dei loro modelli di business basati su prezzi premium.

Attenzione però, perché già nel 2024 il noto esperto hi-tech Lee Kai Fu spiegava all’Economist che attrarre più clienti – e quindi accumulare più dati su cui addestrare algoritmi sempre più sofisticati – conta poco se i conseguenti minori ricavi significano molte meno risorse da investire nelle costose risorse di calcolo necessarie per l’addestramento.

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A Pechino, l’intelligenza artificiale non è più un’idea futuristica ma una componente attiva e strategica della sanità pubblica. Negli ospedali, nei distretti urbani e persino nelle aree rurali, la Cina sta costruendo un ecosistema digitale che fonde big data, diagnostica predittiva e automazione clinica. Un’operazione imponente che dice molto non solo delle ambizioni tecnologiche del Dragone, ma anche del modo in cui la leadership cinese intende affrontare uno dei suoi più grandi punti deboli: un sistema sanitario sotto pressione.

Nella capitale, il programma “Beijing Municipal Action Plan to Promote ‘AI+’ (2024–2025)” promuove l’integrazione dell’AI in  in un’ampia gamma di settori nel 2024 e nel 2025, dalla diagnostica per immagini alla telemedicina, con l’obiettivo di creare una rete sanitaria distribuita, predittiva e centrata sui dati. Tra i vari settori e industrie figurano anche la robotica, l’istruzione, l’assistenza sanitaria, la ricerca scientifica, l’informatica spaziale, il marketing digitale, la propaganda del Partito, la rete elettrica, la sorveglianza e la censura.

All’Aerospace Center Hospital di Pechino, algoritmi intelligenti assistono i radiologi nell’identificazione di noduli polmonari, riducendo il tempo per l’analisi delle TAC e aumentando il numero di esami effettuabili ogni giorno. L’AI ha senza alcun dubbio aiutato i medici a migliorare la precisione nella lettura delle immagini, conseguentemente anche il tempo di lavoro si è ridotto. Il primario del reparto di radiologia ha persino confermato che l’intelligenza artificiale è stata utilizzata per la prima volta per aiutare a interpretare le immagini mediche presso l’ospedale già nel 2018. Al Beijing Children’s Hospital, invece, una piattaforma AI pediatrica ha affiancato i medici in diagnosi complesse, con risultati che eguagliano l’accuratezza di intere équipe specialistiche.

I campi di applicazione sono stati tanti, dallo screening del cancro cervicale, con l’implementazione di software basati sull’intelligenza artificiale in grado aiutare i medici a individuare con maggiore precisione i punti in cui effettuare la biopsia, all’aggregazione di informazioni sulle malattie rare e dati genetici.

A tutta questa innovazione, fa però da sfondo la consapevolezza che l’intelligenza artificiale non può sostituire i medici, essenziali per una corretta valutazione caso per caso, e che è necessario affrontare sfide etiche per non incorrere in una possibile sfiducia da parte dei pazienti stessi.

DeepSeek, la svolta digitale della medicina in Cina

L’innovazione, però, non si limita alla capitale. A Changchun, presso il Jilin University Hospital, è stato implementato un sistema basato su DeepSeek capace di generare piani terapeutici personalizzati, consultando database clinici, linee guida mediche e dati sull’efficacia dei farmaci. La startup DeepSeek, sostenuta dal governo municipale di Pechino, si sta rapidamente diffondendo in ospedali e istituzioni pubbliche in tutta la Cina. Il suo modello di intelligenza artificiale viene impiegato per supportare le diagnosi, ottimizzare i processi clinici e personalizzare le terapie, in linea con la più ampia strategia nazionale che punta a integrare l’AI nei settori chiave del servizio pubblico.

Le applicazioni dell’AI nella sanità sono infinite, c’è solo bisogno di poter immaginare. Nel Sud-Ovest della Cina, il Jinxin Women and Children’s Hospital ha adottato uno strumento per aiutare le pazienti a monitorare l’ovulazione e costruire piani di fertilità personalizzati, incrociando i dati dei test con quelli clinici. In pratica si può parlare di sanità predittiva al servizio della medicina di genere.

In Hubei, un ospedale pubblico sembra aver stabilito per direttiva interna che DeepSeek venga utilizzato come “giudice imparziale” in caso di disaccordo tra medici. In pratica, l’AI entra di fatto nei processi decisionali clinici. Una prassi impensabile in contesti occidentali, ma che mostra quanto l’intelligenza artificiale sia già considerata autorità epistemica nella medicina cinese.

E ancora. In strutture di Wuhan, Chengdu e Hangzhou, l’AI è impiegata in ruoli più semplici ma essenziali, come assistenti digitali che guidano i pazienti nei reparti o spiegano esami clinici in linguaggio semplificato. Un’innovazione che si propone di migliorare l’accesso alle cure in un sistema sanitario spesso affollato e complesso.

Le basi sperimentali della rivoluzione clinica cinese

A sostenere questa rivoluzione ci sono startup, come DeepSeek appunto, recentemente sostenuta anche a livello statale, che si sta diffondendo in centinaia di ospedali pubblici. Le applicazioni vanno dalla redazione di cartelle cliniche alla consulenza per operazioni chirurgiche, fino alla formazione del personale.

Prima dell’attuale ondata di adozione clinica, l’intelligenza artificiale aveva già mostrato il suo potenziale nella medicina cinese grazie a progetti pionieristici. Nel 2017, l’azienda iFlyTek fece notizia con Xiaoyi, un sistema di AI progettato per sostenere l’esame nazionale per l’abilitazione medica. Xiaoyi fu il primo modello a superare l’esame con un punteggio superiore alla media umana, aprendo un dibattito sulla possibilità di impiegare algoritmi nel ragionamento clinico.

Parallelamente, l’Università Tsinghua, tra i principali centri di ricerca tecnologica del Paese, ha avviato progetti su AI applicata alla diagnostica, all’elaborazione del linguaggio medico e alla medicina di precisione, contribuendo a formare il terreno tecnico e teorico per le applicazioni attuali.
Tuttavia, queste innovazioni, pur fondamentali in termini sperimentali e simbolici, non hanno ancora trovato un impiego sistematico nella sanità pubblica cinese, dove oggi dominano modelli più recenti come DeepSeek, supportati direttamente da piani strategici delle autorità locali e nazionali.

La via cinese alla sanità digitale è un modello?

Questa rete di innovazioni è già pronta all’export: dai Paesi africani alle economie emergenti del Sud-Est asiatico, la Cina propone i suoi strumenti come parte integrante dell’Iniziativa Belt and Road. Un soft power medico-tecnologico che mira a posizionare Pechino come fornitore globale di soluzioni sanitarie digitali.

A differenza della Cina, l’Occidente procede con cautela, frenato da norme sulla privacy, etica medica e scarsa interoperabilità dei sistemi. La Cina invece avanza grazie a una regia centralizzata che favorisce la sperimentazione su larga scala, anche a scapito di standard etici internazionali.

Tra innovazione e rischio

Nonostante i progressi tecnologici, molte AI cliniche in Cina mostrano limiti significativi in termini di accuratezza e sicurezza. Uno studio recente che ha valutato modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) specifici per la sanità ha rilevato che senza un adeguato fine-tuning, questi sistemi raggiungono solo un 40-50% di accuratezza nelle diagnosi e nelle raccomandazioni terapeutiche. Inoltre, la ricerca sottolinea rischi elevati di bias e errori clinici dovuti a carenze nella supervisione etica e tecnica. La mancanza di protocolli di audit e di regolamentazioni solide rappresenta una sfida importante per un’adozione sicura e affidabile dell’AI in medicina. Il lavoro invita a sviluppare framework di governance sistemici che bilancino innovazione e tutela del paziente.

Tuttavia, la Cina ha scelto di non rallentare, preferendo correggere in corsa piuttosto che fermarsi. Il controllo politico compensa la mancanza di trasparenza con la velocità dell’implementazione. Con l’adozione diffusa dell’AI in medicina, la Cina non si limita a riformare il proprio sistema sanitario, ma punta a ridefinire i parametri stessi della sanità moderna.

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L’asse tra Masayoshi Son e Sam Altman è sempre più forte e spinge OpenAI, la “madre” di ChatGpt, a una valutazione di 300 miliardi di dollari. Son, fondatore del fondo giapponese SoftBank, ha spinto, fin dal varo del progetto Stargate da parte dell’amministrazione Usa di Donald Trump, per sostenere la fondazione che governa OpenAI, finora formalmente non del tutto convertita in una società per azioni con accesso alla Borsa, per favorire, in asse col campione del cloud Oracle, il piano che mira a sdoganare 500 miliardi di dollari di investimenti in potenza di calcolo.

I creatori di ChatGpt alla prova di Stargate e DeepSeek

Stargate è un piano che agli Usa appare sempre più necessario per rispondere alla sfida cinese, lanciata da DeepSeek e Alibaba, e per aggiungere spazio di manovra ai colossi del tech a stelle e strisce impegnati nell’allenamento degli algoritmi di ultima frontiera necessari ad alimentare i data center, i processi industriali e strategici, l’innovazione dell’economia. Il dinamico Son è stato a marzo il maggior promotore di un round di raccolta di capitali che ha permesso a Altman di ottenere ben 40 miliardi di dollari aggiuntivi.

Il manager e imprenditore di Chicago sa che Stargate potrà essere una manna per OpenAI, dato che sarà proprio l’organizzazione titolare di ChatGpt a ricevere la potenza di calcolo aggiuntiva che sarà generata dagli investimenti legati al piano benedetto da Trump, ma anche che questo imporrà all’ente di San Francisco di crescere e capire cosa fare del suo futuro. A partire dalla decisione sulla necessità di disaccoppiare in parte i propri destini da quelli di Microsoft, storica prima finanziatrice di OpenAI. Il Financial Times, che ha riportato per primo l’investimento di SoftBank, sottolinea che l’azienda di Satya Nadella, in primo piano nella corsa all’Ia, è tra le co-finanziatrici del round da 40 miliardi, ma in secondo piano in una raccolta di capitali che per il 75% è coperta da Son.

L’obiettivo di OpenAI è rispondere alla sfida cinese di DeepSeek entrando nel mondo dei modelli cosiddetti open weight, che consentono agli utenti di ricevere direttamente i codici sorgente e la ponderazione dei parametri utilizzati, personalizzando dunque le applicazioni e rendendoli più agili, scalabili e meno costosi nell’applicazione. Esempi di modelli open weight sono l’R1 di DeepSeek, il modello LeChat della start-up francese Mistral e Llama di Meta.

La sfida di OpenAI

Altman ha dichiarato che OpenAI entrerà nel mercato in questione: “Un modello più economico e accessibile rappresenterebbe un cambiamento rispetto all’approccio tradizionale di OpenAI, che prevede di addebitare costi agli utenti e alle aziende tramite abbonamenti a prodotti come ChatGPT e agli sviluppatori tramite l’accesso alla sua interfaccia di programmazione delle applicazioni”, sottolinea il Ft. Il combinato disposto tra i maxi-investimenti di Stargate, l’aumento della potenza di calcolo e uno sbarco del laboratorio di Altman nel mercato oggi più dirompente dei linguaggi di Ia è ritenuto vitale per conservare il vantaggio competitivo di OpenAI.

Son sostiene questa scommessa che potrebbe abilitare maxi-investimenti in infrastruttura tecnologica Made in Usa. E il grande dibattito ora è capire se OpenAI manterrà il tradizionale dualismo tra la sua anima di non-profit orientata alla ricerca e la presenza di una sussidiaria che distribuisce utili in forma non illimitata ai portatori di capitali, aprendo la transizione alla quotazione di mercato. Per ora Altman ha ragionato fuori da Wall Street. I capitali raccolti lasciano pensare che sarà sempre più difficile per lui tenere questa linea.

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La dirompente ascesa di DeepSeek come potenza dell’intelligenza artificiale ha scombussolato i piani dei colossi statunitensi, a partire dai gruppi che avevano puntato pochi giorni fa sul maxi-piano Stargate patrocinato dall’amministrazione di Donald Trump per mettere sugli algoritmi, la computazione, i data center e l’hardware per la rivoluzione tecnologica fondi per 500 miliardi di dollari. Tra questi gruppi, spicca in particolare OpenAI, l’azienda di Sam Altman divenuta celebre per aver sdoganato ChatGpt, la prima forma di Ia generativa ad aver avuto uso di massa nell’ultimo biennio.

Altman ha definito su X “impressionante” il modello di Ia generativa cinese emerso con tecnologie prodotte e sviluppate nella Repubblica Popolare a un costo minore di quello offerto da OpenAI, per le versioni business, in sinergia con la potenza di calcolo di Microsoft. Ora la partita con DeepSeek, a cui si è aggiunta l’Ia generativa annunciata da Alibaba, pone di fronte al “momento Sputnik” gli Stati Uniti e i loro campioni tecnologici. Gli Usa scoprono che anni di sanzioni, controlli all’export e investimenti per ridimensionare l’ascesa cinese non hanno fermato la marcia di Pechino sull’Ia così come nel 1957, ai tempi del lancio sovietico dello Sputnik, si trovarono improvvisamente a dover fare i conti con la potenza dell’Urss nel settore spaziale.

DeepSeek, sfida totale agli Usa sull’Ia

Del resto, l’ascesa di DeepSeek mostra a tutti, con l’economicità del servizio e le performance che crescono giorno dopo giorno all’aumentare della base dati, quanto il re dell’Ia sia nudo e non si possa fare finta che il soggetto destinatario dell’estrazione di informazioni siamo noi, tutti coloro che usiamo gli algoritmi computazionali. “L”ascesa di DeepSeek deve servire da monito sulla necessità di una maggiore consapevolezza di tutti gli attori coinvolti in tema di sicurezza, in un mondo dove l’innovazione potrebbe procedere più velocemente della capacità di tutelare chi la utilizza”, ha commentato il Ceo di Epicode Ivan Ranza parlando del tema.

Per OpenAI e alleati, si rafforza la natura di prodotto di sicurezza nazionale dell’Ia, in cui però la competizione deve avvenire sul piano della tecnologia e dell’innovazione piuttosto che su strategia di deterrenza di tecnologie rivali destinate solo a far fare squadra ai rivali, come Pechino. E dunque, il boom dell’app cinese impone di pensare, rapidamente, alla scossa da dare all’Ia americana, e OpenAI in particolare, per affrontare la sfida di DeepSeek. E dunque di capire i limiti della potenza tecnologica americana.

Ottimizzare le risorse e fare squadra

La prima questione è quella dell’investimento dedicato. “Il successo di DeepSeek ha complicato l’argomentazione secondo cui ingenti somme di denaro creerebbero un vantaggio inattaccabile nell’intelligenza artificiale, una convinzione che ha aiutato i principali laboratori della Silicon Valley a raccogliere decine di miliardi di dollari nell’ultimo anno”, nota il Financial Times, aggiungendo che, per fare un esempio, da sole “Microsoft, Meta, Alphabet, Amazon e Oracle hanno stanziato 310 miliardi di dollari nel 2025 per spese in conto capitale, tra cui rientrano anche le infrastrutture di intelligenza artificiale”.

OpenAI, maggiore destinataria di molti investimenti per algoritmi e potenza di calcolo di frontiera, si trova a dover competere sulla qualità del prodotto, sull’ingegneria, sui processi. Rientra in questo campo, dunque, l’annuncio della volontà di SoftBank, il colosso finanziario di Masayoshi Son co-partecipante a Stargate, di piazzare dai 15 a 25 miliardi di dollari sul gruppo di Altmann dopo l’ascesa di DeepSeek. In Cina nel mondo del calcolo, della computazione, dell’Ia, c’è un dialogo sinergico tra istituzioni, governo, accademia, venture capital, imprese private e start-up. Washington, che ha creato il suo modello tecnologico spingendo proprio sulla forza del sistema, deve fare lo stesso e sinergie tra gruppi impegnati nei medesimi progetti potrebbero aiutare. L’obiettivo futuro sarà spendere meglio, non di più, unendo la supremazia sull’hardware americana a quella sul prodotto finito, il software e il capitale umano.

Il nodo dell’energia per l’Ia statunitense

Il secondo nodo da sciogliere è quello dell’energia e della generazione necessaria ad alimentare gli astronomici consumi dei data center e dei centri di calcolo, che perfino il Dipartimento della Difesa Usa, attento alle applicazioni militari dell’Ia, ha ritenuto una sfida critica per gli Usa negli anni a venire. Il Centre for Strategic and International Studies ha sottolineato che “le aziende di intelligenza artificiale statunitensi si stanno affannando per assicurarsi fonti di energia sostenibili a lungo termine per alimentare una crescita senza precedenti dei data center, che il Dipartimento dell’energia degli Stati Uniti stima potrebbe consumare circa il 6,7-12 percento dell’elettricità totale degli Stati Uniti entro il 2028″. Dati, probabilmente, da rivedere al rialzo per l’impatto di Stargate e della sfida cinese.

Per questa ragione, non si potranno più guardare in forma scissa la partita della tecnologia e quella della generazione energetica, cosa che, con il suo mix energetico estremamente diversificato, la Cina di Xi Jinping dimostra di aver capito da tempo. Per gli Usa e aziende abilitanti l’Ia come OpenAI sarà decisiva la volontà dei grandi attori energetici e tecnologici di scommettere su una rivoluzione nella generazione della potenza elettrica abilitante gli algoritmi per proseguire l’innovazione e guadagnare dalle sue ricadute.

Attori come Arabia Saudita e, soprattutto, Emirati Arabi Uniti appaiono decisivi come partner per Washington per i grandi piani annunciati per investire nei data center e in un rilancio del nucleare statunitense, mentre al contempo c’è da immaginare che il “Drill, baby drill!” di Trump, l’invito a tornare a rompere ogni limite all’estrazione di gas e petrolio, servirà anche ad alimentare una battaglia tecnologica senza esclusione di colpi. Proprio come fu dopo lo Sputnik.

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L’esplosione a sorpresa di DeepSeek, la start-up cinese che ha presentato un importante sistema di Ia generativa, ha prodotto numerosi interrogativi nel mondo tecnologico e finanziario statunitense circa la possibilità che Pechino possa rivaleggiare con Washington in un settore critico per lo sviluppo economico e la sicurezza nazionale. Che scenari può creare la scoperta di un attore cinese tanto competitivo nelle due sponde del Pacifico? Alessandro Aresu, studioso specializzato in scenari geopolitici legati all’industria tecnologica e consigliere scientifico di Limes, di recente autore del saggio Geopolitica dell’intelligenza artificiale, spiega a InsideOver perché la competitvità cinese viene da lontano e che scenari si possono aprire ora.

Partiamo dalla fine: da dove viene DeepSeek? Cosa ci racconta del modello di Pechino sull’Ia?

“DeepSeek è stato sviluppato da un laboratorio cinese di intelligenza artificiale con sede a Hangzhou, finanziato principalmente dal fondo cinese High-Flyer, co-fondato da Liang Wenfeng nel 2016, come progetto secondario per lo sviluppo di LLM open source, per far progredire la ricerca e la tecnologia dell’intelligenza artificiale. DeepSeek ha ottenuto un’efficienza sorprendente, riducendo i costi di addestramento e di uso di risorse di calcolo con tecniche innovative, rispetto ad altri modelli. Secondo le affermazioni del fondatore, DeepSeek è stato stimolato a essere più efficace con meno risorse anche dal peso dei controlli sulle esportazioni degli USA: da un lato, le attività finanziarie hanno consentito di avere le schede grafiche di NVIDIA, dall’altro lato nel data center di DeepSeek ne sono state utilizzate molte meno. Ovviamente, si può dibattere su quale sia la reale capacità hardware di DeepSeek: quella dichiarata o un’altra. Ma ciò che conta, in prodotti che puntano a costruire un marchio e una comunità, è la loro capacità di “bucare”, di dominare il dibattito sulla base di ciò che sanno fare per gli interessi degli utenti, e DeepSeek sta riuscendo a fare esattamente questo, in termini politici e in termini tecnici”.

Il 2024 è stato l’anno del boom degli investimenti in hardware per l’Ia, l’anno della corsa alla sicurezza nazionale e dell’export control. Come ha fatto la Cina a correre, nonostante tutto?

“Come ha affermato Aravind Srinivas, il nativo indiano fondatore di Perplexity che ha riconosciuto l’importanza di DeepSeek, “la necessità è la madre dell’invenzione” anche in questo campo.
Non dobbiamo dimenticare che la Cina è una potenza dell’hardware in generale, e dopo gli schiaffi degli Stati Uniti sta aumentando in modo significativo le sue capacità nell’industria dei semiconduttori, sia nelle memorie che con le attività degli ultimi anni di Huawei, che è una delle aziende di design più importanti al mondo e che si è ripresa senz’altro rispetto al momento più delicato a seguito delle sanzioni statunitensi. Inoltre, le aziende della Cina sono impegnate su molti fronti: i grandi data center della Malesia, da una parte, spesso in collaborazione con attori statunitensi come Oracle nel suo rapporto con ByteDance, e il lavoro sull’intelligenza artificiale da parte di imprese di molti settori, dalla robotica alla finanza, come appunto DeepSeek”.

E sul fronte del capitale umano com’è messa la Cina?

“In ultima analisi io credo che il punto più importante sia la quantità e la qualità del talento cinese. Il bacino di talenti di cui dispone la Cina, per queste imprese, è una delle grandi forze che muovono il mondo. Posso mostrare paper di NVIDIA o delle principali aziende degli Stati Uniti dove la maggior parte degli autori sono cinesi. Possiamo andare nelle conferenze sull’Intelligenza artificiale e, di nuovo, siamo soprattutto davanti a cinesi e, naturalmente, ad altri asiatici. C’è una forza dei numeri gigantesca e la scure demografica per la Cina arriverà tra molto tempo, non certo in questi anni in cui si fanno i giochi di molte filiere industriali. I numeri sono impressionanti, come messo in luce da vari osservatori, penso al fisico Steve Hsu. È per via di questo talento, della sua motivazione, della sua mobilitazione, che la Cina può continuare a sorprendere. Pertanto, o i talenti cinesi smettono di esistere oppure la Cina continuerà a sorprendere, probabilmente di più in contesti di intelligenza artificiale “spaziale” e per usi industriali, vista la capacità manifatturiera cinese”.

⁠Cosa può cambiare ora per i grandi attori americani?

“Il super-ciclo dell’Intelligenza artificiale e la struttura del suo ecosistema, con gli enormi investimenti delle Big Tech in data center, ha portato senz’altro a un enorme aumento delle valutazioni delle aziende dell’industria dei semiconduttori e delle filiere legate allo sviluppo dei data center. Nel “panico” scatenato da DeepSeek, queste valutazioni molto probabilmente diminuiranno, anche in modo molto consistente. Dobbiamo ricordare che, per esempio, un’azienda come Broadcom ora vale da sola più dell’intera Piazza Affari, per non parlare di NVIDIA. Nel contesto degli Stati Uniti, penso che si sfideranno due ali. Una sarà ancora più oltranzista nei confronti della Cina, e vedrà in restrizioni sempre più forti la vera arma che Washington ha ancora verso Pechino”.

Come stanno cambiando le regole del gioco nel legame tra tecnologia e sicurezza nazionale?

“Le ultime regole del 13 gennaio 2025, AI Diffusion, propongono a tutti gli effetti una divisione del mondo in tre: gli Stati Uniti e gli alleati che possono accedere alla capacità di calcolo; la sfera cinese, gli avversari su cui ci sono le massime restrizioni; e un mondo di mezzo che ha comunque restrizioni davvero molto pesanti, nel Sud-Est asiatico ma anche in qualche Paese europeo. Un’altra chiave di lettura punterà sulla relativa democratizzazione di queste tecnologie facendo leva sulla forza finanziaria e di adozione degli Stati Uniti e dando invece meno importanza ai controlli sulle esportazioni”.

⁠Donald Trump si è appena insediato e si trova di fronte una Cina forte sull’Ia. Se, come hai di recente ricordato, Trump vede l’Ia “come una fabbrica“, la spinta alla competizione cinese può essere uno stimolo ai programmi interni?

“DeepSeek ha la classica struttura della “sorpresa” cinese, disegnata per fare il botto dopo l’annuncio di Stargate. Non a caso dopo l’esplosione del caso DeepSeek sono stati annunciati da Bank of China 130 miliardi di dollari di supporto. E senz’altro ci sono altre realtà che stanno nascendo o si sviluppano che conosciamo poco, proprio perché – come ricordo in “Geopolitica dell’intelligenza artificiale” – le antenne politiche ed economiche sul mercato cinese sono molto minori in questa fase del conflitto tra Washington e Pechino. Ora, siccome Trump ha fatto intendere di voler fare un “grande negoziato” con la Cina, un G2 per l’organizzazione di un mondo meno conflittuale, è ragionevole che la Cina si prepari a questo negoziato mostrando tutte le sue carte, esagerando anche le proprie carte anche attraverso strumenti ibridi o lo sfruttamento di un’opinione pubblica che dopo DeepSeek riempie i social media di meme del mitico cinese di “Silicon Valley”, Jiang Yang.
In questo contesto, l’ambizione dei programmi statunitensi è determinata da vari fattori. Gli aspetti energetici, su cui Trump ha mostrato di voler intervenire con un approccio “tutta l’energia possibile”, per citare Leonardo Maugeri. Gli aspetti tecnologici, su cui la percezione di un ritardo rispetto alla Cina può generare sia una sorta di paralisi che una reazione secondo la logica del “momento Sputnik”, utilizzata per esempio da un sostenitore di Trump, influente nella nuova amministrazione, come Marc Andreessen. E poi gli aspetti finanziari, che debbono tenere la baracca!”.

L'articolo Alessandro Aresu: “DeepSeek, la sorpresa cinese che fa il botto sull’Ia” proviene da InsideOver.